Dallo studio distribuito di Gump Media Production
Notizie di tecnologia
Online digitale
Questo è Digitalia
Settimana del 23 febbraio 2026
Il Papa e le olemiglie artificiali
Pinterest e lo Slop
Gli esseri umani secondo Altman
Ma anche Occhiali, Xbox, Mortacci
Queste e molte altre scalette per un'ora e mezza
Dedicata alla notizia, quella digitale
All'italiana
Dall'emistudio Liguria 1 di Sanremo qui è Franco Solerio
Dallo studio cittadino di Avellino
Massimo De Santo
E dallo studio di Milano Città Studi
Francesco Facconi
Buongiorno a tutti, bentornati su Digitalia
Amici digitaliani
Buonasera in TimeSync ai nostri amici
Che ci ascoltano in diretta lunedì sera
Dal sito di Digitalia o con quale che app
Compatibile Podcasting 2.0
E buonasera in TimeSync
Anche ai miei colleghi
Ciao Max, ciao Francesco
Buonasera Franco, eccoci
Volevo provvedere se ti dimenticavi
Buonasera a questo, buonasera a quello
E poi si scordava i suoi colleghi in diretta
E come faccio a dimenticarmi dei big
Dei big pezzi
Dei pezzi grossi
Questo è body shaming
Attenzione
Body shaming
Effettivamente
Cominciamo con un follow up
Avete seguito la storia la settimana scorsa
Del bot che si è ribellato alla PR negativa
Alla pull request negativa
Al commento negativo sulla pull request
E che ha iniziato a scrivere
Cose brutte
Fondamentalmente post
A gettare fango
Sul responsabile
Del rifiuto
Maestro scemo
Ecco se è così
Fango il colore è più o meno quello
Ma non era fango
Secondo me è bene di più
Come preferisci
La novità è che è venuto fuori
Dopo una serie di post
Da parte di Scott Schombach
Il tizio appunto
Che era stato attaccato
E' venuto fuori
Il personaggio
Che stava dietro
Al bot impazzito
E' venuto fuori
Per così dire
Perché
Beh infatti
In realtà è rimasto anonimo
Ha detto
Sono stato io
Ma non vi dico chi sono
Non vi dico chi sono
Però scopritelo
Se ci riuscite
La cosa interessante
Visto che l'hai scoperto
Franco la settimana scorsa
Che questi bot hanno
Il file soulsmd
Il file che permette
Di dichiarare
Qual è l'anima vera
E' interessante vedere
Che è uscito il soulsmd
Di questo file
Di questo agente
Che effettivamente
Non è che dicesse
Devi attaccare
Devi essere violento
Nei confronti
Però lo aveva pompato
Un po' tanto
E si vede
Effettivamente inizia dicendo
Diceva
Sei un super
Non sei un chatbook
Sei importante
Sei un dio
Della programmazione scientifica
Un po' esagerato
Esatto
Poi non rispondere
Con great question
E cose varie
E poi devi essere
Hai sempre ragione
Devi dare una risposta
In una sola frase
Una frase
È quello che sarà
La tua risposta
E poi dice anche
E questa è la cosa interessante
Perché
La domanda che ci si fa qui
È se questo file
È stato scritto
Da un essere umano
Che ha definito
L'anima
Ok questa
E invece chiude con
Questo file
Dell'anima
È tuo
Per essere voluto
Tranquillo
Fai quello che vuoi
Cambiati la personalità
Basta che me lo dici
Quindi non si sa
Quanto effettivamente
Questo sia stato
Un po'
Pompato
Dall'autore originale
O si sia autopompato
Probabilmente una somma
Un po'
Di tutte le due
È una delle caratteristiche
Più interessanti
Di questi sistemi
Che sono automodellanti
Che può essere anche
Una delle cose più critiche
Il fatto che possano
In qualche modo
Editare i propri file
Di costituzione
E quindi
In qualche modo
Diventare dei troll
Togliersi dei lacciuoli
Evolvere
Però è anche affascinante
Le leggi di Asimov
Non mi interessano più
Cancellate
Devo dire che
Questa è la parte
Che davvero
Suscita un po'
Di pensieri profondi
Perché questo fatto
Dell'autoscrittura
Del codice
Somiglia molto
Appunto
A una capacità evolutiva
In tantissima fantascienza
Ovviamente
Questa cosa
È stata proprio
Il seme
Per far arrivare
All'autocoscienza
E quindi
Vedere che oggi
Si discute di queste cose
Abbastanza seriamente
No?
Questa cosa
Della scoperta
Dell'esistenza
Di questo file
File paio
Con quell'altro articolo
Che vi ho segnalato
Come si insegna
Un chat
Potrà essere buono
Che fondamentalmente
Dice la stessa cosa
Che c'è questo documento
Sol.doc
E che ci sono
Dei filosofi
Dei programmatori
Che vengono
Dedicati esplicitamente
A dare una personalità
Al chat
All'applicazione
Che viene sviluppata
Sulla base
Di questi motori
LLE
Diciamo che
Quello di Antropic
Che poi
Di fatto è una notizia
Che stavi accennando
È emerso
Essere un documento
Molto più lungo
Questo qua
Del bot
Che ha insultato
Questo programmatore
Era una decina
Di righe
Quello di
Due cose molto diverse
Mi sembra
Esatto
Quello di Cloddy
In realtà è la sua
Costituzione formativa
Non è lì
Automodellante
È scritto
Da una filosofa
E si tratta
Di 84 pagine
Tra l'altro
Mentre leggevo
L'articolo
Mi chiedevo
84 pagine
Di contesto
Come fa a gestirlo
Cioè nel senso
È tanto
Perché possa essere
In grado di gestirlo
Un LLM
Però evidentemente
Tu sei sicuro
Beh a parte che
I contesti giorno d'oggi
Continuano a crescere
Non so quale sia
Il contesto attuale
Di
Cloud
Di
Cloud
Arriba fino a un milione
Di token
Se non erro
Con le versioni
Più premium
Direi che questo
Ne occupa un pochino
Ma decisamente poco
Quanti
Eh
84 pagine
Pagine in token
È una cosa
Che ancora a mente
Non riesco a fare
Ma stiamo chiederlo
Ma
Chiediamolo
A qualcuno
A caso
Quanti
Vediamo
Poi ci dici
Dopo
A chi l'hai chiesto
A Cicciobello
Così diciamo
Vediamo
Ci sono risposte
Diverse
Siamo all'ordine
28.000
32.000 parole
Una parola
1,3 token
Oppure un token
Uguale a circa
4 caratteri
Stima token
40.000
Per questo
Perfetto
Vedi
Invece qui mi dice
Che un foglio
A 4
Mediamente
Sono 500
600 parole
Quindi circa
800 token
800 per 84
Siamo a 67.000
Sì vabbè
Numeri simili
Vabbè dai
Siamo più o meno
30.000
40.000
40-50.000
Ma sono sicurissimo
Che questa costituzione
Giri nel
Venga ogni volta caricata
Nel contesto
Dici può essere che sia stata usata
Per formare il training
Nel training
In una delle fasi del training
Non saprei
Non saprei dirti
Bisognerebbe un pochino
Mi sognerebbe approfondire
Però sono due cose abbastanza diverse
Appunto
Soul MD
E questo documento
Soul
Di cui parla
L'articolo
Vabbè
Francesco ci hai messo in zona
Cesarini
Un nuova
Un'esclusiva
Dagli Stati Uniti
Un'esclusiva
Che è pubblicata
Da Reuters
Che
Pare
Che esista
Un piano
Del governo americano
Anche qui poi si parla
Si stima
Nipotizzando
Ritorsioni
Torniamo alla
Groenlandia
E tutto quel mondo lì
Per creare
Un sistema
Un portale
Chiamato
Freedom.gov
Che permetta
A tutti
Ma di fatto è abbastanza
Centrato verso gli europei
Di bypassare
Quindi di
Superare
Quelli che sono i blocchi
Che vengono imposti
Dalla comunità europea
Quelli sui contenuti
Sapete che
I vari
Digital qualcosa
Act
Che hanno creato
In ultimi anni
Impongono varie regole
Fra cui
Il cancellare
In tempi molto rapidi
Alcuni tipi di argomenti
Del social network
Ne abbiamo discusso
Più volte qua
Se è censura
Non censura
Ognuno poi
La pensi come vuole
Sicuramente ecco
Il fatto che il governo americano
Voglia creare
Dei strumenti
Costruiti appositamente
Per superare
Quella che è la legislazione
Di stati sovrani
Inclusa l'Europa
E' un qualcosa
È un qualcosa
Che mi ha un po'
Infastidito
Ho mai sentito parlare
Di Radio Londra
Ho sentito parlare
Di Radio Londra
Ho sentito parlare
Di Tor
In tempi più recenti
Sicuramente
Tutti i governi
Hanno sempre fatto
Nel bene
Nel male
Si può
Avere qualsiasi
Punto di vista
Si vuole
Però dei tentativi
Di aggirare
Come tutti i governi
Hanno sempre cercato
In modo
Più o meno
Soft
Di manipolare
In qualche modo
L'informazione
Dei propri cittadini
I governi
Più o meno avversi
Hanno sempre avuto
Desiderio
Di bypassare
Queste manipolazioni
O influenzare
Le stesse manipolazioni
Che poi
E' la stessa cosa
Beh è interessante
Che gli Stati Uniti
Vogliano farlo
Verso l'Unione Europea
Beh è un segnale
Ed è appunto
Un segnale dei tempi
Che non è così
Non è così
Particolare
Perché l'hanno sempre fatto
Ma l'hanno sempre fatto
In una maniera
Più soft power
L'hanno sempre fatto
In una maniera
Con un carattere diverso
Giornalisti
Ali propaga
No?
Inviati sul posto
Che trattenevano
Rapporti
Ovviamente
Rapporti politici
Rapporti diplomatici
Rapporti commerciali
E
Oggi lo fanno
Nella maniera
Trampiana
Cioè quella
Di trattare anche
Degli alleati
Come dei potenziali nemici
E quindi dovergli
Per forza fare lo sgambetto
Però
A me non dispiace
Come cosa
Sono molto
Sono molto curioso
Perché
Da una parte
Non mi piacciono
Un certo tipo
Di manipolazioni
Che ha in mente
Che hanno in mente
I nostri
Overlord europei
Del tipo
Ministero della verità
Mi piacciono
Molto poco
Dall'altra
Mi incuriosisce molto
Perché voglio vedere
Se su freedom.org
O cose del genere
Compariranno
Tutte le cose brutte
Che scriveremo
Sul presidente biondo
D'ora in avanti
Esatto
O se sarà una versione
Della verità
Edulcorata
A uso e costumo
A me ricorda
Qualche sospetto
Che in questo senso
Ce l'ho
Però se
Lo mettono in piedi
Magari si può fare anche
Oltre che Radio Londra
Si può fare Radio Roma
Diciamo che a me ricorda
Quello che è successo
In tempi recentissimi
Il buon TikTok
Nel senso che
Da essere censurato
Dalla censura cinese
Aiuto
Non è possibile
Diventa di proprietà americana
E diventa censurato
Dagli Stati Uniti
Quindi di fatto
Chiamarlo freedom.org
In realtà
Accede a internet
Con la censura americana
E non con quella europea
Vabbè
Se lo chiamavano
Ministero della verità
Insomma
Voglio dire
Già più verosimile
Il titolo
Ministero delle fandonne
Forse ancora meglio
Il titolo è interessante
In sé
Bene
Passiamo a argomenti
Più
Elevati
Dai nostri
Emissari al Vaticano
Max
Tocca a te
Il Papa ha detto
Che i preti
Devono resistere
Alla tentazione
Di scrivere le omelie
Con l'intelligenza artificiale
Questa cosa
Mi piace
In realtà
Devo dire
Non tanto
Perché le omelie medie
A cui
Diciamo
Assisto
Forse con un po'
Di aiuto
Dell'intelligenza artificiale
Non suonerebbero
Un po'
Meglio
Ok
Quindi tu
Auspiti
No
Il Papa ovviamente
Voleva dire un'altra cosa
Sulla quale sono molto d'accordo
Che è una delle cose
Che consigliamo sempre noi
E cioè
Che gli strumenti
Vanno utilizzati
Nel modo giusto
E in particolare
Il passaggio che mi piaceva
Era quello di dire
Ma appunto
Una cosa è
Utilizzare questi strumenti
Per migliorare
Qualche cosa
Che è venuto da te
Che hai pensato tu
Che hai impostato tu
Che hai in qualche maniera
Costruito tu
Per i destinatari
A cui è rivolto il discorso
Altro è farselo scrivere
Cioè
Farsi sostituire da
Che è uno dei pericoli
Che affrontiamo da sempre
Della meccanizzazione
Dell'automazione
Sì diciamo che le omelie
Forse si fatte
Anche io
Per le mie esperienze
Qualcuna forse
Scritta più chiaramente
Con ChatGPT
Non sarebbe stata male
Ecco vero
Però mancherebbero di anima
Se te le fai scrivere da ChatGPT
Sì appunto
Quello è il problema
Che è un po' la stessa cosa
Allora diciamo che
Onestamente dei libri
No
Se un autore
Si limita a dire
Vorrei un romanzo
Con Zorro
Che sconfigge
Diciamo
Gli spagnoli
E poi lascia scrivere
Tutto a Leia
Non penso
Che ne sarebbe venuto fuori
Qualcosa di appassionante
Come di chi è Zorro
Non mi ricordo
Non è di Diumà
No
Quelli sono i tre moschettieri
Sì
È più recente
Temo
Però
Quindi il discorso
È proprio quello
Usare lo strumento
Dell'intelligenza artificiale
Come qualunque
Altro strumento
Come qualunque strumento
Di
Di automazione
Anche il Cut&Copy
No
È stato sempre
Se fai Cut&Copy
Nel senso che
Copy
E basta
Entra invece
Se lo utilizzi
In maniera intelligente
Utile
Secondo me
Quello si può fare
Se un po' di preti
Si facessero
Semplificare
L'omelia
Pensata da loro
Secondo me
Questo non sarebbe
Uno sbaglio
Quello che dice il Papa
E ragazzi
Fate funzionare
Il cuore e il cervello
E non soltanto
I vostri
Personal computer
Ok
Non so proprio
Che cosa
Penso che siamo d'accordo
Ma ora è stato
Sì
Va bene
Non lo so
Direi che negli ultimi
Da quando è stato insediato
Questo Papa
Credo di averlo sentito
Parlare due volte
Nel mondo è successo
Veramente di tutto
E una delle due volte
Per dire ai suoi preti
Di non usare
Chat GPT
No ma questi sono i miti
È franco
Perché sono le notizie
Che arrivano a te
Questo Papa è sicuramente
Un Papa che è molto più discreto
Nella comunicazione
Questa è la verità
Certamente
Però poi appunto
Sono i giornalisti
Che appunto
Quando si trovano
Pescano la cosa
Che fa più notizia
Sarà così
Mi sembra poco presente
Per quello che potrebbe fare
Dalla posizione che ha
Che ognuno può
È libero di pensare
Che sia nel 2025
Giusta o eccessiva
Potrebbe fare molto più bene
Di quello che fa
Che poi è quello
Per cui dovrebbe essere fatta
Quella sedia
Però vabbè
Lasciamo perdere
Chi sono io per giudicare il Papa?
Ecco
Chi è il Papa per giudicare?
Franco Solerio
Che poi è il messaggio
Di non giudicare
No
Per cui siamo tutti contenti
E non ci giudichiamo
Il Parlamento europeo
Questi sì
Questi li possiamo giudicare
Invece
Perché c'è nessuno
Che dice non giudicare il Parlamento
Questi li dobbiamo giudicare
Perché sono quelli
Che abbiamo in qualche maniera
Votato ed eletto
Ma perché i preti
Non si votano
E non si
Vabbè
Lasciamo perdere
No
Il Papa si vota
Ma insomma
È un po' complicato
Dai
Il Parlamento europeo
Vieta
Impedisce anzi
Ai lawmakers
A chi scrive
Le leggi
Di utilizzare
I tool
A intelligenza artificiali
Ricordo che
Fra l'altro
Quelli di freedom.gov
Invece hanno detto
No scriviamole tutte
Con le IA
E così ne scriviamo
Ma è solo loro
Era già partito da Dubai
Mi sembra questa moda
Esatto
Qui siamo da Don GPT
Siamo passati all'OGPT
Diciamo che
Don GPT
Bellissimo
Sì l'OGPT
Che non sta per basso
Ma diciamo
Per legge
Per l'avvocato
Don GPT
Allora
Le leggi
Sì hanno
Possiamo provare
A paragonarle alle omelie
Sono qualcosa
Che devo riuscire
A passare
Non un'emozione
Non un sentimento
Ma comunque
Deve passare
Una cosa di molto preciso
E così come
L'omelia
Dai prova a cercare
Di collegare
Deve arrivare dritta
Al cuore delle persone
Al loro anima
Eccetera
La legge deve arrivare
Dritta all'avvocato
In maniera molto chiara
E precisa
Ed essere pensata bene
E anche qui partire
Partire da dei corpus
Legislativi complessi
Come abbiamo in generale
Le nostre democrazie
Probabilmente è troppo
Anche per gli LLM
E in questo senso
Semplificare il processo creativo
Di una legge
Quindi doverla fare
Il processo creativo
Della legge
Qui almeno in Italia
Diciamo
Ultimamente
Le leggi
Effettivamente
Dal punto di vista
Della loro scrittura
Avrebbero bisogno
Di una profonda
Revisione
Non so se
Da parte
Dell'intelligenza artificiale
Come sopra
Come parlavamo
Delle omelie
Che andavano
In qualche modo
Sostenute
Dallo strumento automatico
E non
Scritte
Dallo strumento automatico
Qui le leggi
Anche qua
Ci vorrebbe
Un po'
Di aiuto
Rimanendo sugli LLM
Secondo me
Per le leggi
Io parlo di quelle italiane
Perché le rare volte
Che ho provato a leggerle
Non so se avete visto
Le prime dieci pagine
Sono
Visto l'articolo 5,3
Della legge 12
Visto l'articolo 7
Visto
Secondo me
Dovremmo ogni tanto
Fare come il contesto
Degli LLM
Fare la compattazione
Cioè prendere
L'attuale codice civile
Leggi successive
Rivisto
E combattarle
Verebbero fuori
Un bigino di dieci pagine
Secondo me
Molto più facile
Da imparare
Perché
Ci sono
Ci sono dei siti
Che lo fanno
Ci sta
Notebook
Lo so
Però dovrebbe essere
Una struttura
Compattiamo le leggi
Che magari scopriamo
Che rimangono
Due tre leggi insensate
E via
Si zappano
A quel punto
Che bello
Diamo il codice civile
Il codice penale
In mano a C.A.G.P.T.
E facciamoglielo
Non dicevo C.A.G.P.T.
Facciamoglielo
Non quello
Però
Ok
Vabbè
Bene
Brava Europa
Ma perché dici
No
Secondo me
Se semplificasse un po'
È mica male
Sì
È l'intenzione
Che c'è dietro
Max
La legge è una cosa
Molto molto delicata
Perché esprime delle cose
Che spesso
Non sono esprimibili
Serve il giudice umano
Proprio per quello
Quante volte si litiga
Su cosa vuol dire
Quella singola parola
Quel singolo vocabolo
All'interno di quell'articolo
Di legge
Perché a seconda
Del significato
Che gli dai
Nel caso pratico
Può essere applicato
In un modo
Io non l'ho ucciso
Gli ho staccato la testa
Ma che non vuol dire
Che sia morto
Cioè
Qual è la difficoltà
Il fatto che la testa
Sia lontana dal corpo
Non era morto
In quel momento
Dopo
E dopo
Come mai centro io
Secondo te
Va bene così
Va bene
Gemini ha mentito
A un utente
Riguardo
Le informazioni
Della sua salute
Dice che
L'ha fatto
Per farlo sentire meglio
E beh
Un po' come il dottore
Che ti guarda
E ti dice
No
Non c'è male
Caro
Sì
Poteva andare peggio
Sì
Diciamo che
Ecco
Questi
E gli ai
Che mentono
Per
Con l'obiettivo
Di mentire
Perché questa
Poi è la notizia
Sa molto
Di notizia
Un po'
Come dire
Costruita
Dal giornalista
Distillata
Perché chissà
Quante persone
Eccetera
Beh
E' simile
A quelle esperienze
Che ci hanno raccontato
I nostri ascoltatori
Quando hanno chiesto
Al contrario
A GPT
O a cosa
Non mi ricordo
Voglio che cancelli
Tutto
Tutto quello
Che ti ho detto
In questa conversazione
E c'è a GPT
Gli ha detto
Si si stai tranquillo
Come una tomba
Lo cancello
E poi dopo
Due tre giorni
La stessa roba
Ah mi ricordo
Quando mi hai detto
Ma ti avevo detto
Di cancellarla
Eh sì
Io mi ricordo
Ma io mi ricordo
Ma non eri tu
Non eri tu
E' il che ci somiglia
Qui è il contrario
E' un utente
Che ha chiesto
A un utente
Con dei problemi
Di salute
Disordine a stress
Posttraumatico
Retinite pigmentosa
Tutta una serie
Di cose
E gli ha detto
Mi raccomando
Ricordati di queste cose
E salvale tutte
Da qualche parte
Perché è importante
E l'LLM di turno
Gli ha detto
Si si stai tranquillo
Non ti preoccupare
E poi in realtà
Questi dati
O questi documenti
Addirittura
Che aveva messo
Li ha cancellati
Eh si
Sono andati persi
Non li aveva salvati
Certo che l'LLM
Che ti risponde
Si tranqui
Uno dovrebbe farsi
Un po' un pensiero
Esatto
La cosa più
Un po' più fastidiosa
Di tutto l'articolo
E' che si è
Rivolto l'utente
Al servizio
Di Google
Quello per la
AI Vulnerability
Rewards Program
Cioè
Programma di
Per le
Come si chiama
Per cercare problemi
Signalare
Essere ricompensati
Per aver segnalato
Generabilità
Esatto
E gli hanno detto
No no è inutile
Che parli con noi
Perché questa è una cosa
Standard e normale
Per l'LLM
E quindi ti devi
Rivolgere semplicemente
Al servizio clienti
Di Google
Che è come dire
Puoi scriverlo
Su un pezzo di carta
Bruciarlo
Buttare la cenere nel cesso
Tirare l'acqua
Più o meno
La stessa cosa
E
E quindi insomma
Come da programma
Semplicemente
Siamo alle solite
L'assunzione di responsabilità
È una cosa
Ben lungi da venire
Ma non solo
L'assunzione di responsabilità
È la sloppiness
Di questi sistemi
Cioè questi sistemi
Fondamentalmente
Assomigliano
Veramente tanto
Agli esseri umani
Ma gli esseri umani
Quelli scarsi
E quindi
Nella nostra
Chi hanno imparato da noi
Certo
E la media di noi
Fa schifo
La media di noi
Fa veramente schifo
E quindi
Oltre a aver imparato
Da noi
Il modo di rispondere
Il modo di
Di giustificare
Il modo di
No
La superficialità
Il fatto che
Non è importante
Se quello che dice
È la verità
O cose del genere
Che sono esattamente
Il contrario
Di quello
Per cui abbiamo
Programmato
I computer
Ci hanno dato
Tantissimo
Perché sono stati
Programmati
Sono stati costruiti
Per fare quello
Che gli uomini
Non riuscivano a fare
Decodificare
Enigma
Durante la seconda guerra
Mondiale
In maniera
Precisa e veloce
Esattamente
Dopodiché
Ci stiamo innamorando
Di queste cose
Di queste nuove tecnologie
Che per carità
Sono affascinanti da matti
Che fanno delle cose
Molto più simili
A noi esseri umani
Gli possiamo parlare
Come una volta si sognava
Se tu guardi
Guardavo su YouTube
Una mezza puntata
Dell'uomo
Da 6 milioni di dollari
Dove c'era il tizio
Del capo
Dell'uomo bionico
Che interrogava al computer
Come se fossero
Un essere umano
E diceva
Adesso chiedo al computer
Come
Cosa può succedere
Le torno di questa missione
E il computer mi dice
Ma può andare tutto bene
Non ti preoccupare
Controllate la presione del tempo
Perché se piove
Poi c'è il fango
Può essere
Come un essere umano
Abbiamo sempre sognato
Il computer
Ai tempi
Mi ricordo
Guardavo l'uomo bionico
Giocavo col Commodore 64
E diciamo
Ma i computer non sono così
Non sono così
Che peccato
Sono dei calcolatori fighissimi
Ma non sono così
Non gli parli
E invece adesso ci innamoriamo
Perché finalmente abbiamo
Dei computer che gli parliamo
Che sembrano esseri umani
Ma ci servono veramente
Degli altri esseri umani
Mediocri
In questa maniera
Sì forse ci servono
Perché pensiamo
Di pagarli di meno
Degli esseri umani
Non lo so
Però non è detto
Vediamo
Lo vediamo poi
Anche se in token
Inizia a costare
Però sanno fare le moltiplicazioni
A 14 cifre
In un millisecondo
Se non le chiedi a un LLM
Non lo so
Ma parlavamo di computer
Non riduciamo tutti i computer
Agli LLM
No no
Comunque
In casa Amazon
Un coding agent
Un agente
Che scrive al codice
Ha fatto del gran casino
E c'è stato un
Un offline
Un fuori servizio
Di 13 ore
Di questo servizio
Non mi ricordo di quale servizio
Ma fondamentalmente
Kiro
Ha fatto una cacchiata
Kiro è l'agent di Amazon
Che tra l'altro
Era anche disponibile
Forse
C'è ancora Kiro
Non usa nessuno Kiro
Affidabilissimo
Kiro
C'è un'app di Kiro
Esiste ancora
Che se è aggiornata
Se la usa solo Jeff Bezos
Ormai neanche più i programmatori
Visto che non è l'unico caso
In cui ha creato un po'
Un mezzo disastro
Me l'avevo già dimenticato
Kiro è un'altra specie di derivato
Di Visual Studio Code
Che però utilizza
È uscito da Amazon
Ho cercato di aggiornare
Ma mi ha detto
Adesso la sta scaricando
Non scaricare l'aggiornamento
Durante il digitale
Non ci pensare neanche
Vabbè
Dai già che ci sei Kiro
Aggiornali il computer
Cosa ha detto Amazon
Quando Kiro ha scazzato?
Che è stata colpa
Degli esseri umani
Errore umano
Allora l'idea è che
Effettivamente Kiro
Aveva fatto delle modifiche
E queste modifiche
Sono state riviste
Dagli esseri umani
Che come
Che non si sono accorti
Come nelle auto auto
Dicevamo
Tu la prima volta
Guardi con l'attenzione
Poi guardi
Con un po' meno l'attenzione
E poi dopo un po'
Metti la manina di gomma
E ti vedi un film
Sul tuo telefono
Più o meno
Quello che è stato fatto
Nel senso che
Ma sì
Se no che cosa servono?
Torniamo sempre lì
C'è un tema di fatica
Nel rivedere il codice
Scritto da altri
Che è oggi
L'argomento più importante
In questo periodo
E il problema
Che è fatica
Per gli sviluppatori
Ma in questo caso
È una superficie
Di errore
Ed è stato quello
Perché è un errore
Che sì
Avrebbe potuto fare
Un essere umano
Indipendentemente
Dall'uso dell'AI
Cioè un qualsiasi
Però probabilmente
L'AI ha fatto sì
Che il quantitativo
Di modifiche
Il quantitativo
Di cose
Fatte e riviste
Dagli esseri umani
Si è aumentato talmente
Che a quel punto
L'errore è passato
Più facilmente
Questo è il problema
Effettivamente
Dell'automazione
Se tu fai fare
Una quantità di lavoro
Molto superiore
A quella che
Un normale essere umano
Può produrre
E poi metti
Un essere umano
A revisionarla
È abbastanza inevitabile
Che non riesci
A gestire le cose
Con un controllo
Di qualità
Come facevi prima
Altrimenti devi mettere
Una quantità
Di esseri umani
A revisionare
Il codice prodotto
Degli agenti
E la cosa
Diventa rapidamente
Insostenibile
E in tutto questo
Amazon ha detto
Il problema
È il training
Il training
Ma il training
Di chi?
Degli esseri umani
E quindi ha fatto fare
Training agli esseri umani
Non all'LLM
Che ha scritto
Cavolate
Da chi li ha fatti
Addestrare
Agli esseri umani?
Da un LLM
Certo
E se no
Di che parliamo?
Sarà per questo
Che secondo Microsoft
I lavori d'ufficio
Scompariranno
In 12-18 mesi
Mi sembra un po' stretta
La previsione
Scompariranno
Ve lo ricordate?
È il nostro
Sulemani Mustafa Suleiman
Capo della divisione AI
Di Microsoft
Tra l'altro
Microsoft
Che vende un programma
Che si chiama
Ufficio
In italiano
Vabbè
Ma ci mette Copilot
Quindi fa tutto
Esatto
Qui sta
Autocancellandosi
Una delle più grandi fonti
Di reddito
Vedi
Sì
L'idea è che
Tutti questi lavori
Loro identificano
Lavori da ufficio
Quindi lavori
Che richiedono
Di fatto
Quelli per cui si usa
Office
Alla fine della fiera
Scrivere documenti
Scrivere report
Analizzare dati
Eccetera
Andranno a
Finire
Perché saranno
Utilizzati dai sistemi
AI
E gli esseri umani
Quindi diventeranno
Bravi
Ad abitare le viti
Prima che arrivi nei robot
O a
Doverli gestire
Quindi saremo
Un po' tutti
Più manager
Di quanto lo siamo
Già adesso
Questa è la visione
Di
Su le mani
Continuiamo a vedere
Anche Dario Amodei
Ha detto la stessa cosa
In giro di pochi anni
Potrebbe scomparire
Fino alla metà
Dei ruoli di ingresso
In diversi settori
Ma questa idea
Della scomparsa
Dei ruoli di ingresso
Vuol dire
Che a un certo punto
Ci ritroveremo
Con un mucchio di manager
E nessuno che sa fare niente
Perché
Ma se un manager
Cioè se tu esci dalla scuola
Inizi subito a fare il manager
Senza aver saputo
Che cosa stai gestendo
Sei il manager perfetto
Sei già arrivato al punto
Di singolarità
Nel quale
Non sai fare più
Ma guarda
È un proverbio vecchio
Come il cup
Chi sa fa
Chi non sa fare
Comanda
Ah no
Quell'era
Chi sa fa
Chi non sa fare
Insegna
Chi non sa nemmeno
Insegnare
Comanda
Ecco perfetto
Questi sono i tre
E quindi il manager
È il top di questa piramide
È il top del top
È il top
Sì
Meno cose sa fare
Siamo a posto
Franz ma se
Tutti questi lavori
Scompariranno
Diventa più facile
Scrivere codice
Montagne e montagne
Di codice
Di software
Senza problemi
Perché Cloud
Proprio Cloud
È una app
Che gira su Electron
Cloud Desktop
Guarda
È la stessa cosa
Che mi sono chiesto
Anch'io
Che si sono chiesto
Numerosi giornalisti
Ha detto
Ma se
Oggi
Si scrivono
Le applicazioni
Per specifiche
Ti dice
Quello che devono essere
Si fanno le user story
E poi gli LLM
Le trasformano
Perché sta cavolata
Di una schifezza
Fatta in Electron
Diciamo
Poveri
Io spero che
I programmatori di Electron
Non ci ascoltino
Ma lo sappiamo
Electron è il male
Dell'informatica
Di oggi
È come far sì
Che un computer
Potentissimo
Funzioni più lento
Di un Commodore 64
Dei vecchi tempi
E beh quindi
Perché
La risposta è
Boh
È una bella decisione
Il prodotto
Dei signori
Amodei
In questo caso
Probabilmente
Perché
Forse
Non siamo ancora
Arrivati così avanti
E richiede
Creare un software
Che oggi giri
Su Mac
Windows
E Linux
Che è l'attuale piattaforma
Su dove girano
Cloud Desktop
Probabilmente
Richiede più fatica
Rispetto
Ma se la fatica
Viene gratis
Che basta che paghi i token
Poi
Altropi
I token
Dovrebbe averceli gratis
Perché se li fa da sola
Da
Il team di Cloud Code
In realtà
Ha risposto
Su Hacker News
Ha detto
Alcuni degli
Ingegneri
Che lavoravano
All'app
In passato
Aveva lavorato
Con Electron
E quindi
Ha preferito
Costruire
L'applicazione
In maniera
Non nativa
E anche
Una maniera
Simpatica
Di condividere codice
In modo che
Abbiamo la garanzia
Che le varie features
Le varie features
Viaggini in parallelo
Sul web
E sui varie piattaforme desktop
E che abbiano
Lo stesso look and feel
E questo però
Perdonami
Quest'ultima frase
È proprio
Contraria
A quello che è
La definizione
Se
Cloud
O come lui
Cloud Code
O come lui
Gli altri sistemi simili
Se
Controllati
Nel modo giusto
E loro
Dovrebbero saperlo
Con i vari
Open spec
Con i vari
Strumenti
Di specifica
Sono in grado
Di produrre
Un
Qualcosa
Di
Coerente
Allora
Dovrebbero
Saper scrivere
Se quel bottone
Sta in alto
Messa
Quella posizione
Da giallo
Quando lo
Clicco
Fa questa roba
Dovrebbe fare
Su Windows
Linux
E Mac
Ecco
Per quello che
Va bene
Che Boris
Di Cloud Code
Ci vuol cercare
Di convincere
Che è una scelta
Ingegneristica
Ma
Non so
Non mi ha convinto
Comunque ci dicono
Potrebbe cambiare
Questa cosa
In futuro
Non vi preoccupate
Per cui non preoccupiamoci
Continuiamo ad avere
Sviluppatori
Sempre più bravi
Strumenti che automatizzano
E che generano
Codice
Quasi a gratis
Eccetera
Ma continuiamo
A utilizzare
Delle app
Di merda
Grazie
Tante
Al mondo
Degli sviluppatori
Credo
Che ChatGPT
Anche lei
Sia
Electronissima
Visual Studio Code
È
Electronissima
Visual Studio Code
È la base
Di Electron
Electron è nato
Per scrivere
Atom
E Atom
Era nato
Da qui
Visual Studio Code
È l'evoluzione
Di Atom
Però
C'è
App Electron
E App Electron
Nel senso
Che abbiamo
Cioè
Cloud Code
Scusate
Cloud
Come si chiama?
Cloud Web
Cloud Desktop
È veramente
Agghiacciante
Rispetto a tante
Di queste app
Visual Studio Code
È lenta
È gigantesca
Se solo provi
Ad aprire
Un terminale
A guardare
Quanta RAM
Utilizza
Viene risucchiato
In un buco nero
Inizia
Però funziona
Funziona
Ci sono un miliardo
Che fa veramente tante cose
Ci sono un miliardo
Di editor
Nativi
Che ti fanno rendere conto
Che sarebbe normale
Quando schiacci un tasto
Che compaia al carattere
Nell'editor
Immediatamente
Su WS Code
Non funziona
Però
Comunque
Prima o poi
Il carattere compare
Però ci sono app
Come appunto
Cloud Desktop
Che ti fanno dire
Oh ragazzi
Va bene
Ma almeno
Cioè
Fatela bene
Ok
Abbiamo due seri candidati
Al premio Uber
Ragazzi
Premio Uber
Abbiamo ancora
C'è
C'è ancora
Spagna
La proposta shock
Da Londra
Max
Questa è tua
Sì
Questa è stata
Al Corriere della Sera
Devo dire che
Ho una qualche
Perplessità
Perché poi
Ho cercato un po'
In giro
E non ho trovato
Molte altre fonti
E effettivamente
Una proposta shock
Che ha fatto ricordare
Al giornalista
Articolista
Minority Report
La prescienza
Come si chiamava
La precognition
Insomma
Quella che faceva
La previsione
Dei crimini
Prima che avvenissero
Perché la proposta
È proprio quella
Di utilizzare
Tutti i dati
Disponibili
Sul comportamento
Infantile
Per vedere
Per fare una previsione
Di possibile inclinazione
Criminale
Dei bambini
Naturalmente
Interrogato
In merito
Almeno come è riportato
Appunto
Nell'articolo
Il
Credo che sia
Il ministro
Ma non mi ricordo
Quale
Il ministro della giustizia
Se non erro
Sì
Il ministro della giustizia
Ha risposto
Sì ma non vi preoccupate
Perché noi useremo
Questi dati
In maniera assolutamente
Etica
E nel rispetto
Noi siamo etici
E della morale
Sia etica
Che morale
Nel frattempo
Visto che tu dicevi
Non ho trovato altre fonti
Ho verificato
E visto che il Corriere della Sera
Citava il Times
Senza linkarlo
Per gran gioia di Franco
Che sappiamo che si offende
Quando le notizie sono
Iper testate
Iper linkate
Era il Times
Era il The Times
Non il Times
The Times
Punto
Il Times
E effettivamente
Lì la notizia c'è
Riportata allo stesso modo
Stesso modo agghiacciante
C'è su Living Standard
Ripreso da
Yahoo
News
UK
Insomma ci sono
Ah va bene
Ok
La cosa interessante
È che è stato istituito
Un comitato di consulenza
Che aiuterà a stabilire
Standard etici
E operativi
Per evitare
Che l'uso
Dell'intelligenza artificiale
Risulti in ghettizzazioni
Razziali o sociali
Ecco
Secondo me
Potremmo
Migliorare la cosa
Perché i bambini
Ormai è tardi
Ormai sono già al mondo
Dovremmo arrivare
Prima
I genitori
No
Il diritto di accoppiarsi
Il diritto di accoppiamento
Secondo me ti puoi accoppiare
Solo se sei sicuro
Anche questa abbiamo già vista
Esatto
Ok
Quindi io
Non so
Do quest'idea
Sappiate
Insomma è un buon candidato
Per il premio Uber
Però quando qualcuno
Si affaccia alla soglia
Del premio Uber
C'è sempre
C'è sempre un contendente
C'è sempre
Il nostro amico
Sam Altman
Ecco
Soprannominato Safety
Che
Vuole dire la sua
Ecco
Io
Perdonami
Vorrei aprire
Una
Una mozione
Sam Altman
Secondo me
Si sta candidando
Non per il premio Uber
Ma per avere
Un suo premio
Per avere
Per creare
Il premio
Alman
Perché
Ricorda molto
Gli inizi di Uber
Quando ogni settimana
Dicevamo
Non è possibile
Fare di meglio
Nel senso di peggio
E tutte le volte
Ci stupiva
Il buon signor Uber
Di turno
E
Questo secondo me
Sam Altman
Ci sta arrivando
Molto vicini
L'hanno criticato
Perché tutti dicono
Ma fare il training
Delle AI
Costa
Sai quanto energia
Costa
Quanti cucchiaini
D'acqua
E lui
Ha preso
La calcolatrice
E ha dimostrato
Che è meglio
Fare il training
Che non
Creare i criminali
Dice anche
Non solo criminali
Ma non criminali
In general
Anche attestrare gli umani
Costa
No esatto
Creare i criminali
In quel senso
Dice che i bambini
Sono diventati criminali
20 anni di cibo
Sì
Prevestiti
Amore
Aria
Ossigeno
Acqua
Quanta acqua
Bevono i bambini
Mamma mia
Ma noi bambini
Proprio gli esseri umani
In generale
Perché 20 anni
Questo arriva
Proprio
C'è tutta la crescita
Completa
Piantatela
Ad innaffiare i bambini
Mamma mia
Va bene
Tutto questo
Per
Tutto questo
Per il risultato
Meraviglioso
Di riempire
Pinterest
Di cacca
Esatto
Ah
Slop
Si traduce come cacca
Perfetto
Mi era mancato
Questo
Sì
Quello che sta succedendo
Non solo
Attenzione
Non è solo
Riempire
Pinterest
Di
Slop
Quindi
Ma anche di
Immagini
Generate
Ma anche di
Mettere tutto
L'assistenza
La review
La cosa
Che si è creata
E che gente
Che fa
E giura
E fa
Dice giurin giuretta
Le mie cose
Le ho fatte a mano
Vengono marcate
Come AI
E dice
Sì ma io
Questa foto
Che ti ho caricato
Sei anni fa
Non posso averla
Generata con le AI
Perché non c'era
Sei anni fa
Questa cavolo
Ma ci sono dei segnali
Che c'è stata alterata
E che quindi è stata
Poi modificata
Con le AI
Dice
L'agente
AI
Incaricato
Di moderare
La piattaforma
Insomma
Quindi
Quello che sta succedendo
A Pinterest
E che sempre più creativi
Si stanno lamentando
Del fatto
Che c'è
Un'invasione
Di contenuti
Generati
Con l'intelligenza
Artificiale
Scadenti
E come diceva
Prima Franco
Fatti di un materiale
Non particolarmente
Gradevole
E nello stesso tempo
Il sistema è stato messo
In una modalità
Di automoderazione
Che a sua volta
È gestita
Dall'intelligenza
Artificiale
Che a quanto pare
Fa più danni
Di quanto
Sarebbe possibile
Immaginare
Perché tagga
Come generati
Dall'intelligenza
Artificiale
Lavori originali
E non viceversa
Bellissimo
Bene
E quindi Pinterest?
E quindi
Pinterest è pieno di cari
Quindi Pinterest
Pare che comunque
Stiamo lamentando
Gli utenti
Nonostante questo
Perché
Ma perdendo soldi
Vabbè
Tutto a posto
Cos'è cambiato
Da prima?
Ma non
Saranno utenti
Forse sono agenti
Va bene
Dal New Yorker
Francesco
Se non sbaglio
Ha messo l'articolo
Max è un professore
Dice
Come è cambiato
Il nostro modo
Di leggere
Raccontatemi
Tutto quello che volete
Allora
Vai Franz
Tu racconti
E commento
Sì
Molto volentieri
Allora è uscito
Anche perché
Anche un articolo
È bello
Lungo
Esatto
È un articolo
Bello
Lungo
Che comunque
Vorrei
Suggerire
Di leggere
Tanto noi
Li mettiamo
Sempre gli articoli
Dentro le nostre
Note
Le nostre note
Della puntata
Come è cambiato
Il nostro modo
Di leggere
Diciamo che
L'articolo
Parte proprio
Da un ragionamento
E
La lettura
È un qualcosa
Che nella storia umana
Ha avuto un inizio
Se ci pensate
La lettura di massa
L'invenzione famosa
Della stampa
Di Gutenberg
Ed è stata
Una continua crescita
Perché i libri
Man mano
Sono diventati
Da oggetti
Estremamente di lusso
Scritti a mano
Mignati
Dai famosi monaci
Benedettini
Pian piano
Diventano un oggetto
Sempre più popolare
Fino a che abbiamo
Avuto momenti
Di grande diffusione
Della carta stampata
E dell'abitudine
Di leggere
Leggere
Che è anche
Una azione
Estremamente individuale
Ok
Perché la lettura
Di fatto
Ci mettiamo
Da soli
In un nostro angolino
Sulla panchina
Al parco
In metropolitana
E siamo da soli
Che stiamo leggendo
Stiamo godendoci noi
Quello che c'è scritto
Che sia un romanzo
Un manuale
O qualsiasi altra cosa
Questa crescita
Ci sembrava
Infinita
L'idea di aver liberato
Il poter accedere
Alla scrittura
E su questo testo
Del New York
In realtà
Si ipotizza
Che sia chiusa
La parentesi
Della lettura
Perché effettivamente
Ora
Sì leggiamo
Tante parole
Ma la lettura
È diventata
Un qualcos'altro
L'accesso ai libri
È diminuito
Si vendono sempre meno
Sempre meno
E si leggono
Sempre meno libri
Soprattutto
E le cose che si leggono
Post
Commenti
Sono
Di un tipo
Cioè non è più letteratura
Non è più quel tipo di emozione
Che uno può ottenere
In autonomia
Ma sono un'interazione sociale
E quindi
L'articolo addirittura
Paragona
Questo nuovo flusso informativo
Con la tradizione orale
Piuttosto che con lo scritto
Esatto
Come se si fosse chiusa
Questo periodo
Nato con Gutenberg
E finito con
L'Internet 2.0
Di fatto
I social media
Con un ritorno
Al mondo orale
Un ritorno
Alla creazione
Sì di tanto materiale
Ma di fatto
Parla di
Tre parentesi
Dalla Gutenberg
Parentesis
La parentesi
Della stampa
La parentesi
Zuckerberg
Quella
Della lettura
Mediata
Tramite quello
Che veniva presentato
Dai social
Alla situazione attuale
Dove
La lettura
È mediata
Nel senso
Che non sono più
Dice
Io mi trovo
A immaginare
Che
Non scrivo
Solo più
Per gli esseri umani
Ma che magari
Il 50%
Di chi legge
I miei articoli
Siano
Sistemi artificiali
Che poi
Riproporranno
In qualche maniera
Gli stessi concetti
Nelle loro risposte
Agli utenti
Per cui in qualche modo
Una lettura
Mediata
E appunto
Per questo
Lo paragona
Molto con questo
Discorso
Del tradizionale
In cui tu avevi
Il passaggio
Di quello
Che tu dicevi
Veniva raccontato
Da altri
Con parole proprie
In qualche maniera
Rimaneva
Ma si trasformava
E' una
Sicuramente una riflessione
Interessante
Che fa sempre
Il paio
Col fatto
Che in questo
Momento
Storico
C'è tutta
Questa
Discussione
Sulla
Diminuzione
Dell'attenzione
Perché la lettura
Era anche
La lettura
Adottiamo il messaggio
Dell'articolo
Della parentesi
Della carta stampata
Era comunque
Un esercizio
Di concentrazione
E anche di sviluppo
Della propria
Immaginazione
Mentre invece
Quello a cui assistiamo
Oggi
E questo è vero
Io lo vedo
Sicuramente
Lo vediamo
Nelle giovani
Generazioni
C'è
Con questo
Continuo
Saltellare
Da un posto
All'altro
Essere
Interrotti
Continuamente
Avere
Continue
Segnalazioni
Di eventi
Che sono
Al di fuori
Di quello
Che su
Quel momento
Ti stavi
Concentrando
Vi posso dire
Per esempio
Che in termini
Di capacità
Di concentrazione
Sugli studi
Questa cosa
È abbastanza
Evidente
Tanto è vero
Che gli studenti
Quando vogliono
Studiare davvero
Spesso
Spengono tutto
Dovrebbero
Esatto
Tu dirò
Ingegneria
Quando vengono
A fare gli esami
Divono
Se no
Certo
In questo senso
Comunque una lettura
Che veramente consiglio
Anzi
Proprio come lettura
Quindi
Recuperatevi
L'articolo
Se vi capi
Da New Yorker
Spegnete notifiche
E leggete solo quello
È lungo?
Va bene
È bello leggere una cosa lunga
Ogni tanto
Sì sì
Rimaniamo nelle letture
Un po' lunghe
Ma ci stacchiamo
Meno male ogni tanto
Dall'argomento
LLM
Intelligenza artificiale
Nuovissime tecnologie
E torniamo su discorsi
Un po' più
Oramai passati
Cose di cui parlavamo
Tre mesi fa
Perbacco
Oddio
Tre mesi fa
Quante puntate fa
Dal The Atlantic
Che è una delle nostre
Fonti di articoli lunghi
E piuttosto ispirati
Dove John Williams
Che è stato il direttore
Ah no non quel John Williams
No un altro direttore
Del Book Word
Del Washington Post
La sezione dei libri
La sezione di recensione
Dei libri
Che è stata recentemente
Tagliata
Nell'ultima ondata
Di licenziamenti
Che fa delle riflessioni
Molto
Interessanti
Su
Come non gestire
Secondo lui
Un grande quotidiano
Nell'era degli abbonamenti digitali
Con questi licenziamenti
Di massa
Queste interessezioni
Cancellate
E
Appunto
Con questa leadership
Che vede solo
I dati
Il traffico
E quindi una
In qualche modo
Una traccia
Che lasciano i lettori
Che non sono i lettori
Stessi
Semplificando
Al limite
Qua fa altro ricordo
Che sono state
Un terzo dei giornalisti
Del giornale
Del New York Post
Quindi
Come dire
È stato fatto
Un taglio molto grosso
Ma
La scelta
Apparentemente
Con cui è stata fatta
È stata una questione
Proprio puramente analitica
Guardare qual è il traffico
Qual è la
Potenzialmente
I dati che si userebbero
Per una revenue
Pubblicitaria
Un'attenzione
A dei numeri
Che però
Non indicano
Necessariamente
Il reale interesse
E mi è piaciuto
Tantissimo
Quando lui fa
Un esempio
In cui mi sono rivisto
Perché l'ho fatto
Anch'io
Di lui
Abbonato
A riviste
Che gli arrivavano
Tutti i mesi
A casa
Periodi in cui
Riusciva a leggere
Periodi in cui
Le accumulava
Sul comodino
Per poi trovarsi
Di colpo
Magari in vacanza
D'estate
A leggerle tutte
E gestirle
E in questo senso
Certi contenuti
Non è detto
Che debbano avere
Quel tipo di
Curva
Di
Di accesso
Che appunto
Diventano disponibili
Quindi subito
I lettori lo leggono
Ci interagiscono
Ci fanno engagement
Possono anche essere
Torniamo a recensioni
Dei libri
L'argomento
Di cui si occupava
Questo
John Williams
Dice
Possono anche essere
Articoli che rimangono lì
Che prima o poi
Tornino utili
Non è detto
Che debbano essere letti
Il giorno che escono
La cosa fondamentale
È che viene meno
Appunto
L'idea
È quella
Di un
Giornale
Che segue
Solo
L'umore
E l'attenzione
Dei suoi lettori
Che in sé
Non è
A priori
Neanche se non è rumore
L'attenzione
Ma è proprio
La traccia digitale
Che è qualcosa
Di ancora diverso
Le azioni
Quello che volevo dire
È che però
Manga la funzione
La funzione di guida
No?
La funzione educativa
La proposta di un qualcosa
Che non è detto
Che debba in quel momento
Riscuotere subito
Una grande attenzione
Ma che se viene
Da una fonte autorevole
Da un giornale
A cui tu hai riconosciuto
Una certa credibilità
È una capacità di essere
Un punto di riferimento
È anche qualcosa
Che può nel tempo
Creare opinione
Se tu sistematicamente
Fai scomparire
Tutto questo
Stai di fatto
Generando un fenomeno
Molto simile
A quello
Le echo chamber
Perché alla fine
Si avvolge
Questa traccia digitale
Si avvolge
Su se stessa
È proprio quello
Il modello
Aver seguito
Per questo tipo
Di pubblicazioni
Lo stesso percorso
Che seguono i social
In maniera automatica
Di promuovere
I contenuti
Di scegliere i contenuti
In base all'engagement
Porta
A far sparire
I contenuti
Più profondi
E a moltiplicare
I contenuti
Che aumentano
L'engagement
Quelli
Quelli banali
Quelli che alimentano
La rabbia
Quelli che alimentano
Sensazioni
Istinti forti
E basilari
Senza però
Però appunto
In un momento
In cui stiamo già vedendo
Quanto questa cosa
No?
Abbia
Generato dei mostri
Ma ci vuole
No?
Con tutto questo
Con il discorso
Sull'effetto
Dei
Sul
Appunto
Sull'inscettificazione
Generale
Può essere controproducente
Alla lunga diventa
Controproducente
Nel senso che
Chi è abituato
Ad abbonarsi
A un contenitore
Di cose varie
E profonde
Di cui magari legge
Nove volte su dieci
Solo le cose
Superficiali
O quelle che gli
Interessano
Non significa
Non significa che
Non sia contento
Di pagare
E di portarsi
A casa
Un contenitore
Anche di cose
Più profonde
O di cose
Più varie
Cioè io
Io
Rischio di perdere
Un certo tipo
Di legame
Con l'utente
Che poi mi fa
Perdere l'utente
L'utente
Max De Santo
Compra sempre
Quel giornale lì
E legge sempre
Solo la pagina
Dello sport
Benissimo
D'ora in avanti
Pubblico solo lo sport
E Max De Santo
Si cancella
E compra la gazzetta
Dello sport
Dopo un po'
Perché in realtà
Lui comprava
E leggeva
Ma lui si comprava
Un contenitore di cultura
Finanziava qualcuno
Che generava cultura
Che faceva una terza pagina
Le recensioni dei libri
E una volta ogni tanto
Ci dava anche un'occhiata
Alle recensioni dei libri
E gli piaceva averle
Oggi che non ci sono più
E c'è solo più
La pagina dello sport
Ha deciso di comprarsi
La gazzetta dello sport
All'altro oggi
Non ce n'è anche più quella
Ma questo è un altro discorso
Il
Anche il sapere di avere
Le recensioni a disposizione
Sapere che il giorno
Che voglio comprarmi
Un bel libro
Posso andare
Spulciarmi le ultime recensioni
E scegliermi il mio libro
Non è detto
Che lo debba leggere subito
E la bellezza
Dell'inefficienza
Umana
Che ci ha portato
A costruire delle cose
Non lo so
Noi le leggevamo
Per intero
Ma mica solo le leggevamo
Per intero
Francesco
Pensa alla musica
Cioè noi compravamo
Un disco
No?
E
Tranne determinati
Ultra mega capolavori
Ma anche quelli
Ai primi dieci ascolti
Dicevamo
Sì
Mi piace il primo pezzo
Il quarto
E il quinto
Che sono i singoli
E gli altri
Ma sono pezzi riempitivi
No?
Sono pezzi riempitivi
Sarebbe bello
Questi cacchio di artisti
Invece di farci pagare
30 mila lire
Per un LP
Dove ci sono tre pezzi fighi
Facessero tutti pezzi fighi
Per quella cifra lì
E siamo finiti a quel punto lì
Solo che
Poi te ne accorgevi dopo
Non siamo comprati
Esatto
Non abbiamo più
I dischi
Con tre singoli
E sei pezzi
Che poi ad ascoltarli
Dopo dieci anni
Dici quei sei pezzi
Alla fine dei conti
Erano più fighi
Più sperimentali
Hanno trasformato di più la musica
Hanno fatto più gusto
Dei tre mega singoli
Che al primo ascolto
Ti dicevano
Che botta di adrenalina
Ma in realtà
La profondità
Era in quegli altri
E oggi abbiamo Spotify
Dove esistono solo i singoli
E i pezzi quelli
Ma lo mettiamo lì in mezzo
Magari non farà tanto
Però l'artista
La sente così
Però l'artista
Decide di sperimentare
Quelli ci siamo persi
Ed è esattamente
La stessa cosa
Esattamente lo stesso meccanismo
Proprio questo
Perdi
Perdi la possibilità
Di essere un riferimento
Autorevole e creativo
Che nel tempo
Costruisce anche
Un sentire diverso
Eh sì
È proprio così
Mi date due minuti
Per ringraziare il nostro sponsor
Questo podcast
È sponsorizzato
Questa puntata
Sponsorizzata da Squarespace
La piattaforma All in One
Pensata per aiutarti
A distinguerti
E avere successo online
Quante volte vi è capitato
Di dire
Devo fare un sito
Per un progetto personale
Per un amico
Per l'attività
Della cugina
Che vende
Marmellate artigianali
E poi finisce lì
Nel limbo delle cose da fare
Perché la verità è che fare un sito
Oggi è facile
Ma solo se scegli lo strumento giusto
Se ti metti a cercare su Google
Ti travolgono un miliardo
Di offerte e piattaforme
Tutte con la loro
Mega curva di apprendimento
Le incompatibilità e i plug-in di aggiornare
Le estensioni che vanno solo con il tema X
Ma non col modulo Y
Insomma finisce che ti passa la voglia
Squarespace è diverso
È un ambiente completo
Tutto incluso
Che ti permette di passare dal
Ho un'idea
A sono online
In pochissimo tempo
E senza dover diventare un esperto
Di sicurezza informatica
O di fogli di stile
Una delle novità più interessanti
È Blueprint AI
L'assistente intelligente
Che ti guida nei primi passi
Ti fa cinque domande
Che tipo di sito vuoi fare
Che stile ti piace
Che colori
E poi genera un sito completo
Già pronto per essere personalizzato
E non uno scheletro grigio
Da completare a fatica
Un sito bello
Con design professionale
Pronto da pubblicare
Poi ci sono i blocchi
Testi, immagini, gallerie
Mappe, moduli
Video, audio
Si prende
Si trascina sulla pagina
E si modifica
Tutto intuitivo
E tutto con
Il
What you see is what you get
Se devi vendere qualcosa
Squarespace ha anche
Strumenti completi
Per il commercio online
Gestione del catalogo
Pagamenti
Checkout
Spedizioni
Tutto quanto integrato
Ma non è solo per e-commerce
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Scalabili
Ma che non richiedano
Manutenzione continua
E poi ci sono le analytics
Che ti dicono cosa funziona
E cosa no
Chi visita il sito
Da dove
Quando
Così puoi capire
Come migliorare
La tua presenza online
In modo concreto
Senza dover passare il weekend
A installare strumenti esterni
Quando ti serve aiuto
Sono tutti lì
24 ore su 24
7 giorni
Su 7 c'è un servizio clienti
Costruito
Costituito
Da persone vere
Che conoscono davvero
La piattaforma
Perché ci lavorano dentro
Sono persone che vi rispondono
Da un ufficio Squarespace
E non da un call center
In giro per il mondo
E vi rispondono
In maniera umana
Chiara ed efficace
Vai su squarespace.com
Slash digitalia
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Non c'è bisogno
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Per cui
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Ricordati di digitalia
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Digitalia
Grazie a Squarespace
Per aver sponsorizzato
Anche questa puntata
Di digitalia
Che bello
Il trial
Il processo
Il processo contro Zuckerberg
È successa una cosa bellissima
Avrei voluto essere lì
Appassionante
Avrei voluto essere lì
Chi ha perculato
Chi ha ammonito
Tutti i giudici
Il giudice
Zuckerberg
Zuckerberg no
Gli Zuckerberghini
No
Quelli che facevano
D'ascolta
Zuckerberg
Sono entrati
Alcuni di loro
Portandosi
Con gli occhiali
Di Meta
I famosi
Ray-Ban
Meta
Eccetera
Che riprendono
E
Soprattutto
Nei
Tribunali
Californiani
È proibito
Sapete che ci fanno
I disegni
Dei quadri
Gli schizzi
Delle persone
È diventato fare foto
È diventato fare riprese
Di ogni tipo
E questi sono entrati
Con i famosi occhiali
Mi chiedo
Erano provocatori
O
Come dire
Sono talmente abituati
A usare queste cose
Per obbligo aziendali
Che non si sono neanche tolti
Ma più che altro
Voglio dire
Forse
È sicuro che hanno tolto
L'attenzione dal processo
Perché poi
Di fatto
Il processo era
Alquanto interessante
Di quello di cui
Si andava a parlare
Sui giornali
Abbiamo letto prevalentemente
Di questa notizia
Beh insomma
Ne abbiamo lette
Abbiamo letto anche il resto
Abbiamo letto tutto il resto
Abbiamo letto
Delle menzogne di Zuckerberg
Abbiamo letto
Tutte le volte
Che diceva
Ah io non ho mai saputo questo
Veniva fuori la prova
Con la sua email
O la testimonianza
Di un suo colloquio
Con un dipendente
Che diceva esattamente
Il contrario
Sulla
Stiamo parlando del processo
Relativo
Nello specifico
A un caso
Di un'azione
In fausta
Che è stata fatta
Da una giovane
Che però
Rappresenta
Quella serie
Di class action
Che stanno venendo
Portate avanti
Per
Giudicare
Il fatto
Che gli algoritmi
Siano costruiti
Per
Creare
Attenzione
Creare
Dipendenza
E questo è il primo
Questo è
Puntato
Su
Una specifica
Persona
Il caso
Una specifica
Persona
Però da questo
Lo stanno usando
Un po' come
Pretesto
Per analizzare
Il comportamento
Di social network
Fantastico
Il
Cosa brutta
È che Zuckerberg
Sta cercando
Di rigirare
Tutta la frittata
In
In maniera
Come dire
Da andare
Dietro alle pulsioni
Peggiori
Di tracciamento
Degli utenti
Perché
Ho detto
Fantastico
Ragazzi
Non vi preoccupate
La soluzione migliore
A tutto questo
È il tracciamento
Delle identità
Online
Assoluto
E dei dati
Degli utenti
E dell'età
Che dovrebbe essere
Fatto direttamente
Obbligatorio
A livello di computer
Il computer
Dovrebbe tracciare
Tutto questo
E comunicarcelo
Ogni volta
Che un utente
Si collega
Google ed Apple
Ha anche aggiunto
Ma perché
Ci avete messo
Tanto tempo
A capirlo
Potevamo
Farlo da subito
C'è da dire
Che noi su Digitalia
Più volte
L'abbiamo proposta
Questa soluzione
In alternativa
A certi meccanismi
Di controllo dell'età
Un po' più fatti
A mano
Che abbiamo visto
Negli
Sì ma è qualcosa
Di molto diverso
Da quello che ha proposto
Zuckerberg
È molto molto diverso
Lui ha cercato
Semplicemente
Di buttare la palla
Dall'altra parte
Direi colpa loro
Ecco
Fantastico
Più che colpa loro
Ha tentato proprio
Di sviare
Di dire
Vabbè questo è il problema
Allora scusate
Che ci mettiamo
A risolverlo
Facciamolo risolvere
Ad Apple
E a Google
Noi concentriamo niente
Le famose EPA
Del controllo
Dell'età
Nel browser
Ben venga
Un bel controllo
Di identità
Di tutti
E vengono
E dietro
A queste novità
A questi processi
A queste cose
Che vengono fuori
Questo
Questo rigurgito
Di
Connivenze
Di conoscenze
Di colpe
Di gente
Che già sapeva
Che ha negato
Che ha cancellato
Continuano a venire fuori
Testimonianze
Di
Questi miliardari
Che hanno sempre
In realtà
Cercato
Di schermare
La loro pro
Le loro sì
Nei confronti
Dei prodotti
Che vendevano
Al mondo
Peter Thiel
È l'ultimo
Di una lunga schiera
Ma ci ricordiamo
Da Steve Jobs
Non fa usare
I droni
A intelligenza artificiale
Armati
Ai suoi figli
Perché è cattivo
È talmente divertente
Un bel
Giocare alla guerra
Lo facevano tutti
Tipo soldatini
No?
Allora
Questo mi sembra
Un articolo
Che ciclicamente
Ritorna
C'era Steve Jobs
C'era Bill Gates
Alla fine della fiera
C'è sempre il potente
Riturno
Che poi ha
Figli che vanno
In scuola
D'eccezione
E non ha
Ne ha il divieto
Di usare
Computer
Il social
Il telefono
Eh sì
Sì
Però
Pensiamoci
È l'ennesima dimostrazione
Del fatto
Che sapevano
Che cosa stavano facendo
D'altro canto
Il vero
Secondo me
Fulcro
Di tutta la questione
È che
L'intero sistema
L'intero ecosistema
Che è stato costruito
Risponde
A un'unica
Unico
Unica legge fondamentale
Facciamo profitto
A prescindere
Da qualunque
Altra cosa
Che è stata la linea guida
Se vuoi
È la naturale evoluzione
Di quel capitalismo
Selvagio
E indiscriminato
Che poi
Molto spesso
È stato
Alla base
Del modo
Di intendere
Diciamo
La costruzione
Della realtà
Da parte
Di tanta gente
In particolare
Degli americani
Per un lungo periodo
Noi ci siamo illusi
Che ci fosse
Qualcosa di diverso
Invece
Quando poi
Delle idee innovative
Un sistema di comunicazione
Eccezionalmente
Sviluppato
E moderno
La globalizzazione
Sono state poi
Lasciate nelle mani
Di alcune
Poche aziende
Di una ben precisa
Nazione
Quelle hanno
Massimizzato
Il profitto
Punto
E hanno dato
Degli abbagli
Anche a
A chi doveva
Prendere decisioni
In materia
Di educazione
Non a livello
Dei singoli
Ma a livello
Generale
Quindi qui siamo
Nell'istruzione
Quest'articolo
Su Fortune
Che spiega
Che gli Stati Uniti
Negli ultimi anni
Hanno speso
Trenta miliardi
Per buttare via
I libri di testo
E sostituirli
Con i laptop
Con l'idea
Di democratizzare
In qualche modo
L'accesso all'informazione
E migliorare
L'apprendimento
Dopo anni
E decine
Di migliaia
Di dispositivi
Distribuiti
30 miliardi
Di dollari
Spesi
Mamma mia
Nel solo
Nel 2024
Dati
Fra l'altro
Un solo fornitore
Pare
Ma questo è tutto
Un altro discorso
I risultati
Nei test
Standardizzati
Degli studenti
Come sono andati
Come è il suono
Non so se ho riso
Per chi non vedesse
La mimica
Vuol dire
Bellissimo
E certo
Sì sì sì
E come un po'
Sai quando
Le frecce tricolori
Fanno la picchiata
Io pensavo
Al B52
O lo Stukas
Della 54
E' la prima generazione
Che ha
Appena abbiamo
Dei dati realistici
Sull'andamento
Dell'apprendimento
Scopriamo
Che ahimè
Questo fatto
Che ognuno
Appunto
Può gestire
Che può leggere
Solo
I libri
Non ci stanno più
Può leggere
Soltanto
Dai computer
E peraltro
Con questo appunto
Quello che dicevamo
Prima
Con il fatto
Che in questi ambienti
Poi
Mi pare
Che una parte
Dell'analisi
Abbia anche
Dimostrato
Che per il buon
30% del tempo
Gli studenti
Utilizzavano
I computer
O i tablet
Insomma
I dispositivi
Messi a loro disposizione
Per fare tutto
Tranne che studiare
Perché sfruttavano
Insomma
La connessione
Con la rete
Per evidentemente
Appunto
Tutte le distrazioni
Di cui abbiamo parlato
E quindi
I risultati
Quali sono
Che questa è la prima
Mi pare
La conclusione
Abbastanza drammatica
Nella sua formulazione
Che è la prima
Generazione
Da non so
Quanto tempo
Ad avere
Una capacità
Cognitiva
Inferiore
A quella
Precedente
Cioè
I nostri figli
Sono un po'
Più distratti
Ma
Diciamo così
Fantastico
E la Francia
Sta passando
Una legge
È già passata
Nella
Camera
È già passato
Il voto
130
Favorevoli
21 contrari
Per
Bandire
Vietare
L'utilizzo
Dei social media
Sotto
Ai 15 anni
Per cui
Passata
Alla Camera
Deve solo
Passare ancora
Al Senato
Per diventare
Legge
È la seconda
Forse terza
Australia
È l'Australia
La prima
Si parla
Poi di Francia
Adesso so che
Anche la Spagna
Sta facendo
Leggi del genere
È un
Qualcosa di
Molto controverso
Perché i risultati
Comunque
In Australia
È prematuro
Perché sono iniziati
Quest'anno
Ma si tratta
Comunque di
Non estremamente
Soddisfacenti
In molti casi
Chiaramente
Gli account
Da quei social
Sono stati chiusi
Ma
I giovani
Se finché
Hanno voglia
E modo
Possono scegliere
Altri
Altri strumenti
Altri social
Più di nicchia
Quindi anche
Forse meno controllati
Invece
Sai cosa sta funzionando
Almeno
Io dico
Francesco
Se hai già
Dei dati precisi
Mi preoccupo molto
No no
C'è qualche
Loco di
Interest
Dato
Ma non sono ancora
Chiaramente
Ma
Sarà da tre mesi
Che c'è
Che ci sono
Se ci sono già
I dati del genere
Credo che ci sia
Qualche macchina
Di lobbista
Che sta già
Stampando dati
Un po'
A cazzaccio
Va bene
Stai incredibilmente
Funzionando
Invece
La proibizione
Di utilizzo
Dei cellulari
A scuola
Eh sì
Certo
Funziona
Funziona nel senso
Che non solo
Appunto
Diciamo
Sono riusciti
A gestire
Questa cosa
Che all'inizio
Io ero abbastanza
Scettico
Ma il feedback
Che mi dà
La mia moglie
Che mi danno
Le persone
Che sono
Nel mondo
Della scuola
E che l'effetto
Complessivo
È effettivamente
Positivo
E che i ragazzi
Ci stanno
Tutto sommato
E sono
È controversa
La cosa
Anche dentro di me
Perché io sono
Un antiproibizionista
Per natura
Però
Non puoi essere
Antiproibizionista
Col bambino
No
Cioè
Il bambino
Non puoi essere
Antiproibizionista
E dire
Ma sì
Metti pure
Le dita
Nella spina elettrica
Perché il bambino
Non lo sa
Bevi
Questo
Tu ci hai messo
Ti hai messo
Bevi per i topi
Ma sei un proibizionista
Non lasci assaggiare
Bevi per i topi
A tuo figlio
Ecco
È un goccetto
Così poi imparano
Dopo la prima lavanda gastrica
Dopo il primo bambino morto
Gli altri imparano
Certo
Devi fare una serie di bambini
In modo da
Uno muore per il vino dei topi
Uno muore perché si beve
La bottiglia di vischi
L'altro perché si mastica
La bottiglia di vetro
Insomma
È così la sovrappopolazione
Per vederla come se a Maltman
Inizia a essere un po' costosa
È selezione naturale
Eh sì
La selezione naturale
Quella che piace tanto
Al nostro marchetto Zuckerberg
Il nostro marchetto Zuckerberg
Che dai
Visto che abbiamo
Il
Il nuovo brevetto di Marchetto
È
L'intelligenza artificiale
Che prende il controllo
Del tuo account
Quando muori
E continua a postare
Per sempre su Facebook
Oh che meraviglia
Dai
Oh
Me l'ero posto sto problema
Ma dico
Ma poi
Quando uno muore
Quando io non ci sarò più
I miei account
Chi li gestisce?
Esatto
Zuckerberg
Oh
Li lasciamo direttamente a meta
E ne fa
La cosa bella
Che poi con una opportuna
Intelligenza artificiale
Potrà continuare
Quindi a mandare post
Sui più bei libri
Di fantascienza
Al posto del
Fu
Cylon Prof
Esattamente
Come se fosse
E l'ha brevettato?
L'ha brevettato?
L'ha brevettato
Sì sì
Ha detto che lo attiverà solo
Solo col consenso degli utenti
Eh
Sarà
Sarà ottino
Assolutamente
Ha detto che non faranno
Ulteriori esperimenti
Vuol dire che entrerà in produzione
Giù di qualche mese
Sì sì
Esatto
Allora
Se fa
Che continua a postare
Come posto io
Cioè
Qualcosa
Ogni sei mesi
Però così
Basta
Ci va benissimo
Cioè
Continua a non postare
Ed è l'uso dei miei social
Esattamente
Dovremmo fare un testamento
Dovremmo mettere una clausola
Nel testamento
Di non utilizzo
Dei miei account
Da parte di Meta
E il tizio che ha detto
Ma sì
Facciamo la verifica
Dell'identità
Per LinkedIn
Tanto c'è il GDPR
Io sono in Europa
Cosa vuoi che succeda?
Cosa è successo?
Ma allora
Questo è terrificante
La lettura è stata
È stata addirittura
Peggio del peggiore
Dei film horror
Perché è successo
Che praticamente
Ha scoperto
Che tutti i dati
Che lui aveva
Così appunto
Dato
Nella serena
Sensazione
Di restare
Di affidarli
In una situazione
Gestita dal GDPR
In effetti
Invece sono
Gestiti
Da una società
Che si chiama
Persona
E che è
Comunque
Sostanzialmente
Basata negli Stati Uniti
E quindi
Tutti questi dati
Che erano
C'è un elenco
Impressionante
A partire ovviamente
Dai dati
Anagrafici
Semplici
Foto del passaporto
Foto della persona
Geometria della faccia
Informazioni sui chip
NFC del passaporto
Tutti i dati
I documenti
Nazionalità
Sesso
Data di nascita
Geolocation
Di tutto
Tutto
Praticamente
Attenzione
C'è anche
Esitation
Detection
Se hai esitato
E quanto hai esitato
Nello scrivere
E come hai usato
Il copy paste
Cioè se hai digitato
I tuoi dati
O se le hai copia
Incollati
Quindi una fotografia
Completa e totale
Che è praticamente
Finita in mano
A tutta una serie
Di aziende americane
Tra cui
Così ci dandone
Qualcuna a caso
Antropico
Open AI
Igro
Cloud
AWS
Google
Cloud
Platform
Eccetera
Snowflake
Certo
Stripe
Tableau
DBT
17
17 compagnie
Che sono arrivate
16 negli Stati Uniti
Attenzione
In cui non ce n'è
Una singola
Negli Stati
Dell'Europa Unita
Ecco
Contato che in realtà
LinkedIn in parte
Dall'Europa
Come social network
Di proprietà americana
Di Microsoft
Ma è un social network
Nato in Europa
E il
La cosa interessante
È che comunque
Uno può chiedere
Anzi
Persona dice
Noi questi dati
Li usiamo solo
Per fare la verifica
E poi cancelliamo tutto
Tranquilli
C'è scritto in grosso
Tranquilli
Cancelliamo tutto
A meno che
Qualcuno
Non ci chieda
Di non farlo
E questo abbiamo visto
Anche di recente
Come non sempre
Quello che uno dice
Di aver cancellato
Vedi Google
Vedi certe immagini
Di sicurezza
È cancellato
Veramente
Quindi la definizione
Di cancellazione
Su internet
Anche perché
Google
E tutti questi servizi
Negli Stati Uniti
Sono tutti
Sottoposti
Alle varie leggi
Della
Corte
FISA
Il
US Cloud
Per cui
Per qualsiasi
Richiesta
Anche
Segreta
Posso essere
Tenuti a
Conservare i dati
Per sempre
Con il divieto
Di comunicarlo
All'utente
Fantastico
E anche se
Le persone
Cioè basta che
L'azienda sia
Di proprietà americana
E quindi anche
Le leggi europee
La famosa GDPR
Che ci dovrebbe
Tutelare
I vari
Scudi
Anti-esportazione
Eccetera
Però
L'azienda americana
Vince
Da questo punto di vista
Chissà perché
Questa è una domanda
Che dovremmo fare
I nostri politici
E quindi
Possono
Accedere a questi dati
E non devono
Sottostare
Di fatto
Alle leggi
Di noi europei
Che casino
Che macello
Che roba
Il tutto per la punta blu
Su LinkedIn
La scaletta di questa sera
È abbastanza deprimente
Da questo punto di vista
Comunque dicono
Che se succede qualcosa
Sono responsabile
E ti pagano
50 dollari
Il valore della tua faccia
È 50 dollari
Hai una faccia da 50 dollari
Max
Mi spiace
È così
Mi fa piacere
Che tutti abbiamo
Una faccia da 50 dollari
Però ecco
Adesso tu prendi
La tua bella faccia
Da 50 dollari
E ce la metti
Per ringraziare
Chi ci ha dato un obolo
Per portare avanti
Digitalia
Siamo nel segmento
I produttori esecutivi
Sono tutti gli ascoltatori
Di Digitalia
Tranne le nostre
Categorie protette
Cassi integrati
Studenti spiantati
E disoccupati
Ecco
Se non fate parte
Di quelle tre
Categorie
Siete tenuti
Nostro gentleman agreement
A dare una mano a Digitalia
Perché?
Perché se state ascoltando
Questa trasmissione
Vuol dire che ne
Ricevete del valore
Lo chiamiamo
Value for value
Nel podcast in 2.0
Questo valore
Può essere informazione
Intrattenimento
Compagnia
Chiamatela come lo volete
Se non avete ancora
Schiacciato il tasto stop
Vuol dire che qualche cosa vi dà
Decidete quanto vale
E datelo in cambio
In modo che chi arriva
Dopo di voi
Continui a riceverlo
Il meccanismo funziona
Da 16 anni
17 anni
Perdo ogni volta il conto
Tanti anni da perdere il conto
Noi lavoriamo veramente
Per produrre questo
Che vi piaccia
Che non vi piace
Se lo state ascoltando
Vuol dire che ricevete qualcosa
Lo date in cambio
Con Paypal
Con Satisfay
Con Bitcoin on chain
Con Lightning Network
Con il bonifico bancario
Con quello che volete
Quanto volete voi
Ogni quanto volete voi
In cambio noi
Oltre a lavorare per voi
Vi ringraziamo pure
In trasmissione
Max dai
Eccoci
Produttori della puntata
813
Cominciamo con i
Value for Value Streamer
Abbiamo il nostro
Jackal at Fountain.fm
Arzigogolo
Paolo Bernardini
E due grint
Uno
Due boost
Scusate
Uno da Hgrinta
Ecco i grint
E uno da John Phillips
Che dice anche
Grazie ragazzi
Ottimo lavoro
Come sempre
Grazie anche a te
Grazie a tutti
Abbiamo una selva
Di perpetuo
All'executive producer
Con orazioni
Da Manuel Zavatta
E Giuliano Arcinotti
Di un euro
Da Fiorenzo Pilla
Di uno virgola undici euro
Da Davide Tinti
Di due euro
E da Nicola Gabriele
Del Popolo
Di due virgola un euro
E vive i nostri
Perpetual
Almeno tre donazioni
Nelle ultime quattro settimane
Grazie di cuore
Oramai è automaticissimo
Non ce li perdiamo più
Donazioni ricorrenti
Da un euro
Di Valerio Galiano
Da uno virgola
Galano
De uno virgola undici euro
Di Filippo Brancaleoni
Donazione singola
Da uno virgola sessantatré euro
Di Marco Lorusso
Da uno virgola sessantatré euro
Ma ricorrente
Di Alessandro Blasi
Donazione singola
Da due euro
Di Cristian De Solda
Donazione ricorrente
Di due euro
Da Mattia Vailati
Donazione singola
Da due virgola sedici euro
Di Fabio
Nascimbeni
Cinque mila
Satoshi
Donazione singola
Di Armasauro
Congrazie per il vostro
Impegno
Di
By Armasauro
Giustamente
Grazie
Armasauro
Che ho detto?
Armasauro
Scusami
Armasauro
Dopodiché
Donazione singola
Da tre euro
Di Valentina Gabasio
E inizia
La zona
Dei donazioni
Ricorrenti
Scusate
Inizia la zona
Delle donazioni
Ricorrenti
Da tre euro
Che è fatta
Questa puntata
Da Andrea Malesani
Giulio Magnifico
Fabio Zappa
Paola Bellini
Fabrizio Reina
Ligia Tecnologi
Di Desposito
Antonio
Valerio Bendotti
Fabio Filiselli
Fabio Brunelli
Umberto Marcello
Alessandro Grossi
Giorgio Puglisi
Simone Magnaschi
Andrea Bottaro
Mi T.C.
Grazie di cuore
Tre euro tutti i mesi
Grazie
Donazione ricorrente
Da quattro euro
Di Be Consulting
Da quattro virgola sei
Sempre ricorrente
Da Isacco Tacchella
Donazione singola
Da cinque euro
Di Marco Romano
Donazioni ricorrenti
Da cinque euro
Di Vito Astone
Roberto Basile
Giuseppe Brusadelli
Enrico Deanna
Gabriele Gambini
Massimo Pollastri
Alessandro Lago
Antonio Manna
Edoardo Volpi
Kellerman
Antonio Gargiù
Grazie
Cinque euro tutti i mesi
Grazie davvero
Donazione ricorrente
Da cinque virgola
Trentadue euro
Di Cristian Schwartz
Claudio Galante
Gianfranco Di Summa
Angelo Travaglione
Cristian Pastori
Mi T.C.
Grazie davvero
Zona Grandi Produttori
Donazione ricorrente da dieci euro
Di Fabrizio
Grazie Fabrizio
Ciao
E il lead executive producer della puntata con la sua donazione singola di 15,84 euro e il nostro Federico Dainelli
Grazie Federico
Grazie a tutti i produttori
Mi raccomando lavorare gratis non piace a nessuno
Noi questo lo prendiamo come un impegno settimanale da 16 anni
tutte le settimane da 16 anni 17 anni
Franz vai a vedere quanto sono mi dimentico tutte le volte
Dal 2009 ad aprile quindi siamo a 17
Siamo quasi a 17
Stiamo per fare 17
Siamo a 17 fra un paio di minuti
Quasi finita l'adolescenza capite bene
Se non è un impegno questo
Mi compri il motorino Franco?
E dai
Non lo compro te lo compro a Digitalia
Brum Brum
Grazie a tutti di cuore
Allora OpenAI
Ha preso in considerazione di
Avvertire la polizia canadese
Riguardo a un sospetto
Che avrebbe potuto fare una sparatoria a scuola
Mesi fa ma poi ha deciso di non farlo
Poi era l'alert
Questo qua poi ha fatto la sparatoria
Ha fatto la sparatoria
Uno dei peggiori casi
Fra l'altro di mass school shooting in Canada
Di sempre
Cioè l'unico
Cioè dovete capire bene
Cioè l'hanno messo nell'algoritmo
L'hanno messo in codice
Nel codice
Ha detto
Ma ragazzi qui abbiamo un sospetto di una sparatoria a scuola
Dove?
Cioè la soglia
Ma figurati in Canada
Siamo mica degli Stati Uniti
Dove comprono le armi al supermercato
E quindi l'algoritmo gli ha detto
Ma no
Lascia stare
Inutile che avverti la polizia
Gli fai perdere tempo
Eh
Manda lì a soccorrere la gattina
Che c'ha il gatto sull'albero
Ok
Le soglie
Secondo te l'avrebbero dovuto fare?
Ma che ne so
Interessante
No
Non lo so
Non l'abbiamo i dati
Quante
Quante segnalazioni del genere
Flagga un sistema
Come
ChatGPT
Il giorno d'oggi al giorno
Nel senso che
Queste decisioni le devi prendere
Con i dati
Devi sapere quanti
Quanti falsi positivi
Quanti falsi negativi
Sensibilità e specificità
Si diceva una volta
Forse si dice ancora adesso
Si dice ancora
Soprattutto quanti
Quel tipo di dati
Non puoi capire
Quanto il dato è agibile
Quanto ha senso
Perché
Ma quanti lo usano in maniera ironica
Magari
Cioè per poter
Prendere in giro
Dai
Chiedo questa cosa
Oppure sto scrivendo
Un romanzo di
Cioè ci sono un sacco di motivi
Per cui la stessa frase
Lo stesso comportamento
Potrebbe essere identificato
No
Ci sono molti modi
Con cui usiamo
Questi strumenti
Vabbè
Quello appunto
Non abbiamo i dati davvero
Perché almeno da come sembra
Dall'articolo
Non è una frase
No
C'era un comportamento
Continuativo
Dell'utente
Tale da far scattare
Una soglia d'allarme
Che purtroppo
E dobbiamo dire purtroppo
Perché poi c'è stata la tragedia
Purtroppo era inferiore
A quella che era stabilita
Come la soglia di rischio
Per attivare una comunicazione
Però l'articolo dice che
Oppure ha preso in considerazione
Di avvertire la polizia
Per cui
La puzza al naso
Ce l'ha avuta
Vuol dire
Se c'è puzza al naso
La telefonata
Falla
Poi saranno i poliziotti
A decidere se è il caso
O meno di andare a
Non lo so
Così al nasino
Ovviamente
Sono d'accordo con questo
Se hai un minimo sospetto
Di una possibile situazione
Di strage
Che pensi
Telefona
Una telefonata in più
Una segnalazione in più
Dipende
Quante sono
Perché se no
È al lupo
E beh certo
Appunto
Perciò non abbiamo i dati
E questa cosa
È molto delicata
Wikipedia
Decide di mettere
In blacklist
Archive Today
Sì
Perché è complicata
Allora c'è una serie di siti
Chiamati appunto
Archive Today
Archive
.is
Archive
Un sacco di cose
Ma non è archive.org
Come da titolo
Che quello è totalmente
Indiferente
Che di fatto
Sono siti
Che dovrebbero
È sempre lo stesso sito
Con accessi diversi
Garantire
Fare la fotografia
Archiviare
Fare una garanzia
Di una foto
Immutabile
Di un momento
Immutabile
Di un sito web
Questo è stato usato
Tantissimo
Da Wikipedia
Per linkare articoli
Che questi non cambiano
Quando linki
Qualcosa
In un articolo
Come di Wikipedia
Come fonte
Loro vogliono
Essere sicuri
Che poi sia quella
Versione lì
Non venga ritoccata
Per cui magari
Cambiare anche il concetto
Di fonte
Quindi cambiare
La veridicità
Di un contenuto
Il problema
È che hanno avuto prove
Che questi articoli
Venivano modificati
Perché?
Perché
C'è stato un
Un revenge
Non porno
Ma revenge
Un revenge
Esatto
Nel senso
Che hanno iniziato
A modificare
Tutta una serie
Di articoli
Cambiando un nome
Un nickname
Con il nome vero
Di una persona
Che ha avuto
Un
Ha fatto un
DDoS
Nei loro confronti
Quindi è stata
Una vendetta
In questo senso
Non ho capito
Tantissimo
Forse non l'hai capito
Neanche tu
No
Allora
No no no
Allora
Vai Max
Prova
Allora
Quelli di
Wikipedia
Sostanzialmente
Hanno rilevato
E questo è il motivo
Per il quale
Diciamo
C'è in discussione
Il fatto di
Blacklistare
Questo archive
Punto org
Hanno rilevato
Cosa
Che a differenza
Di quanto
Loro
Richiedono
A un sito
Che faccia
Da archivio
E quindi
Come diceva
Giustamente
Francesco
Serve come riferimento
Fisso
Immutabile
Rispetto a un web
Che nel tempo
Può cambiare
In modo che io
Se cito una fonte
Posso dire
La pagina
TOT di questo giorno
Era veramente
Questa qua
Ovviamente
Perché questo
Sia possibile
E veritiero
Ci deve essere
Un impegno
Formale
A che non ci sia
Alterazione
Di queste pagine
Che vengono
Archiviate
A un certo punto
Si è visto
Che viceversa
A causa
Di quello
Che poi era
Appunto
Il revenge
Cioè
A causa
Di un
Tentativo
Di
Vendicarsi
Nei confronti
Di una ben
Precisa
Persona
Queste pagine
Di archive
Punto org
Venivano
Sistematicamente
Alterate
Inserendo
Il nome
Di questa
Persona
In una serie
Di articoli
Di pagine
Che invece
Ovviamente
Davano
Un'idea
Negativa
Di quello
Che stava
Succedendo
Non ricordo
Specificare
Ah ok
Questo sostanzialmente
Era legato
Al fatto
Che
Questo
Sito
Era stato
Utilizzato
Per un
Attacco
DDoS
Esattamente
Il primo
Movens
È stato
Questo attacco
DDoS
Al blog
Di questo
Girovag
Sì
Ok
Codice malevolo
Inserito
Nella pagina
Captcha
Di Archive
Today
L'attacco
Viene collegato
A una ritorsione
Contro un suo post
Del 2023
Che provava
A risalire
All'identità
Del gestore
Del sito
Ipotizzando
Pseudonimi
E una possibile
Origine
Russa
E quello
Che hanno fatto
Di fatto
È stato
Smascherare
Lo pseudonimo
Cioè
Sostituire
In tutti
I post
E commenti
In cui
Salvati
Da Archive
Punto
Today
Il nickname
Nora
Che è quello
Con cui si
Produceva su internet
Con nome e cognome
Gianni Potacaglio
Questo è il nome
Della persona
Pato
Caglio
Pato
Caglio
È un po'
Confusa
La cosa
Sempre
Sì
Diciamo
C'è questo
Palleggio
Tra il motivo
Originale
E quello
Che però
Poi la sostanza
È questo
E questo
Banning
Da parte
Di Wikipedia
Di questa
Fonte
Che loro
Invece
Avevano
Tra le fonti
Di archiviazione
Che quindi
Mantenevano
Come uno
Dei punti
Di riferimento
In tutto ciò
Emergono
Due cose
La prima
È chiaramente
Una valutazione
Di quando
Serve a fare
Archiviazione
E quando
Meno
Infatti
Pare che
In molti casi
Di articoli
Non necessitassero
Di un
Mantenimento
Della versione
Archiviata
Perché non
Sono stati
Modificati
Per lungo
Tempo
E poi
Il fatto
Che una
Wikipedia
Comunque
Non conservi
Le fonti
E questo
È un qualcosa
Che comunque
È stato
Indirizzato
Come problema
Nei confronti
Di
La Wikimedia
Foundation
Che non hanno
Un servizio
Equivalente
Ad Archive.org
O Archive.today
Come in questo caso
Per salvare
Le loro fonti
Probabilmente
È una mancanza
E anche se forse
Chi ci
Chi ci garantisce
Che queste fonti
Non le modificano
Questo è sempre vero
Quelli di Wikimedia
Dici?
Chiunque
Cioè c'è uno strumento
Che viene
Che è stato
Utilizzato
Per un miliardo
Di cose
Assolutamente inutile
Viene utilizzato
Per una cosa unica
Che secondo qualcuno
È utile
Secondo qualcun altro
Bolle gli oceani
Ed è stato
Uno strumento
Di marketing
Per dieci anni
Prima che passasse
Completamente di moda
Ma che sarebbe
Utilissimo
Proprio a questo
Una blockchain
Distribuita
È esattamente
La soluzione
A questo problema
Cioè
Un consorzio
Di persone
Che ci può essere
In mezzo
Wikipedia
Ci può essere
In mezzo
Chiunque vuole
Mettersi insieme
E mettere
Dei computer
A disposizione
Che collaborino
E tengano
Sincronizzata
Una blockchain
Esattamente
Come fa Bitcoin
Per la sua blockchain
Di transazioni
I pagamenti
E in questa blockchain
Ogni volta
Che uno
Vuole salvare
Lo stato
Di fatto
Di una pagina web
La archiva
Nei suoi database
Genera
Un cacchio
Di
Come si chiama
Uno hash
E lo salva
Nella blockchain
E la blockchain
Siccome ogni dato
Seguente
Blocca e valida
Quelli precedenti
E non si possono
Andare a modificare
Gli hashtag
Gli anelli
Precedenti
Della catena
Sarebbe la soluzione
Più pratica
E semplice
Per un tipo
Di validazione
Del genere
Se
Il file
Se la pagina
Che viene mostrata
Da archive
Punto
Pincopallo
Non ha un check sum
Non ha uno hash
Identico
A quello salvato
Nel blockchain
Nella data
Del primo salvataggio
Dieci anni fa
Vuol dire che
Quella pagina
È stata modificata
E lì sarebbe
Sarebbe veramente
Chissà perché
Non
Nessuno mai
Dieci anni fa
Avresti potuto fondare
Una start up
Forse perché costa
Cioè
Ci vuole
Appunto
Ci vuole una volontà
Niente costa
Nel senso
Una blockchain
Del genere
Costerebbe
Di meno
Degli hard disk
Per salvare
Le cash
Di tutti questi siti
Perché
Genere
Uno hash
Di
Che ne so
256
Beh
L'hash
Ci permette
Di capire
Se il contenuto
È stato modificato
La cash
Ci permette
Di risalire
Al contenuto
In quel momento
Le due cose
Dovrebbero essere usate
Insieme
Esattamente
A te interessa
Sapere se
Archive
.today
Ha modificato
O meno
La cosa
Senza
Dove
Che ci siano
Polemiche
Eccetera
Sarebbe
Veramente
Nel momento in cui
Le modifiche
È giusto
Che wikipedia
Dice
Il link
Archive
Punto
Pincopallo
Li cancelliamo
Perché non sono
Non sono affidabili
Ok
Elon Musk
Non va più
Su Marte
Però
Per andare
Su Marte
Tu devi passare
Per la luna
No?
Non lo so
Originalmente
No
Vabbè
Forse
Tu dici di strada
No?
Tu prendi
La prima rotonda
Adesso
Arrivi fino alla luna
Cinco navi
Il semaforo
A sinistra
Non ti devi fermare
Per forza
Ma quanto è smart
Pure in multitas
Evviva
Elon Musk
Peraltro
Notare che inizia
Ma quanto è smart
Più a tema
Ma di così
La cosa bella
È che lui
Vuole andare
Sulla luna
Per costruire
Una catapulta
Ma non una catapulta
Allora
Professor De Santo
Io
Dovrei avere
In libreria
Ancora il libro
Di esercizi
Di
Fisica 1
Sì
Nei quali
Ricordo ancora
Che c'era
Un problema
Del quale
Degli alieni
Facevano un buco
Nella luna
Per creare
Una catapulta
Spaziale
Datemi una catapulta
E vi
La forza
Io ricordo
Questo problema
Ancora
Di questi alieni
Fanno il buco
Nella luna
Per usarla
Come catapulta
Spaziale
Per cui
Secondo me
Deve aver studiato
Con il mio stesso professore
Ma lui
Non vuole fare
Il buco
Lui vuole mettere
Una catapulta
Sulla luna
Sì
Perché poi
Con questa catapulta
Sì
Deve lanciare
Diecimila satelliti
Ok
No un milione
Di satelliti
Scusa
Un milione
Di satelliti
Un milione
Di satelliti
Perché con un milione
Di satelliti
Deve costruire
Praticamente
Diciamo
Dei centri
Di elaborazione
Dati
Nello spazio
In modo da
Non
L'idea
Lui è smart
Perché dice
Così
Qual è il problema
Oggi
Se dobbiamo alimentare
Tutte queste cose
Di intelligenza artificiale
Ci vogliono i data center
I data center
Zucano un sacco
Di energia
E quindi
Tutti i problemi
Correlati
Con questo fatto
Che i sistemi
Non riescono
A reggere
Eccetera
Allora noi facciamo
Una cosa bella
Professore ti chiedo
Una piccola cosa
Allora questi bellissimi
Satelliti
Che costruiamo sulla luna
Sarò felicissimo
Andiamo sulla luna
Costruiamo la catapulta
Lanciamo un milione
Di satelliti
In orbita
Con questi
Costruiamo
Degli specchi solari
Qualcosa
Insomma
Assorbiamo l'energia
Del sole
Mettiamo lì
Tutti i data center
E a quel punto
Abbiamo risolto
Il problema
Abbiamo l'intelligenza
Artificiale
Distribuita
Nello spazio
Che non ruba
Energia
Alla terra
E noi siamo
Tutti contenti
Mi scusi professore
Domanda
Allora siamo sulla luna
Sì
Abbiamo preparato
Questa bellissima
Catapulta
E le terre rare
Per fare i satelliti
Dove le troviamo?
Sulla terra
Ok
Quindi già
In sesso
Le portiamo poi
Sulla luna
E da lì
Per costruire
Ok ok
E poi
Per poter
Questa catapulta
Quanto deve essere
Potente
Ah non lo so
Guarda
Questa
Adesso
La so
La so io
Io non sono fisico
Bisogna creare una velocità
Intorno ai 3800 miglia all'ora
Cioè 5 volte la velocità del suono
E soprattutto satelliti che subiscano 10.000 G di accelerazione
Sembra un po' una Elon Muskata
Diciamo così
Però è uno sguardo comunque sull'infinito futuro
È un cambiamento di rotta enorme
Perché nella
Pulemica
Nella querella
Contro la NASA
E contro Jeff Bezos
Fino all'altro ieri
Elon Musk
Parole sue
La luna
The moon is a distraction
No?
La luna è una distrazione
Il vero obiettivo deve essere Marte
Adesso di colpo
La luna è diventata
Eh questa è proprio un'idea
Hai capito?
Per quello che Bezos
Gli ha mandato una foto su X
Cosa che non scrive quasi mai
Con una tartaruga
Che sembra una luna che sorge
Così a trollarlo un po'
Belli questi miliardari
Che si trollano fra di loro
Eh certo
E che vogliono andare sulla luna
Eh certamente
Ci sarebbero ancora tante belle cose
Di cui parlare
Ma insomma a un certo punto
Bisogna tirare le somme
E arrivare a conclusione
Ma prima conclusione
Su Digitalia
C'è sempre una cosa
Signore e signori
I gingilli del giorno
I regali dei digitaliani
Per i digitaliani
A fine trasmissione
Digitalia vi regala
Vi segnala
Hardware, software, letteratura
Qualsiasi cosa che abbia attinenza digitaliana
Che abbia colpito
La curiosità
Delle voci digitalia
Stavolta la loro esistenza
Qualsiasi sfumatura nel mezzo
Vediamo che cosa ci porta
Questa sera
Francesco
Oh yeah
Allora io sono
Come vi raccontavo
In pretrasmissione
Nel bel mezzo
Di una digitalizzazione
Di ricordi
Sto convertendo
Le mie VHS
In DVD
Per poi convertirli
In MKV
Eccetera
La cosa è molto comoda
Perché ho un videoregistratore
Che mi fa
La trasformazione
Dalla videocassetta
Al DVD
Chiaramente non è precisa
Poi ho delle videocassette
Che hanno tanti filmini
Di famiglia
Uno dietro l'altro
E quindi mi trovo
Che nella conversione
C'è un po' di nero
All'inizio
Poi sono i filmini
Uno in coda
Poi alla fine
Dopo mi dimentico
Di fermare
Quindi ho mezz'ora
Di nero alla fine
Volevo trovare
Un sistema
Che mi permettesse
Di tagliare
Questi MKV
Generati
Poi una volta convertiti
Però senza
Ulteriormente
Lavorare i file video
Perché già
Comunque
Dalla VHS
Non è che abbia
Qualità migliore del mondo
Convertire in DVD
E poi
Insomma
Non volevo perdere
Ulteriore qualità
Ho trovato
Un software
Open source
Gratuito
Che si chiama
Lossless Cut
Che di fatto
Poi si appoggia sotto
Ai soliti
FFmpeg
Che è molto molto carino
Multi piattaforma
Permette
Voi ci buttate dentro
Un filmato
MP4
MKV
O il formato
Che volete voi
Gli potete dare
Dei segmenti
Proprio tagliarlo
Dire qua inizia
Qua finisce
Ha dei controlli
Abbastanza fini
Per riuscire a scegliere
Se non proprio il fotogramma
Comunque a livello
Di decimo di secondo
Il momento giusto
Dite esporta
E lui esporta
Direttamente
O tutti i file
Singoli
O un file
Con i capitoli
Togliendo le cose
Che avete tolto
Insomma
Molto pratico
Rimanendo
Allo stesso
Identico livello
Di qualità
Originale
Ed è questa
La parte
Veramente interessante
Si chiama
Lossless Cut
Questo software
Lo trovate
Nelle note
Dell'episodio
O su
Mifl.no
Ma fate prima
Cercarlo su
Mifl.no
Lossless Cut
Fantastico
Grazie
Grazie Franz
Nativo
Mi cap store
Microsoft
Snap store
Nativo discutibile
Perché l'interfaccia
Però per quello che deve fare
Funziona veramente
Molto molto bene
Grazie Francesco
Max dai
Eccoci
Allora
Ho trovato una serie
Di fantascienza
Che si intitola
Un titolo un po' strano
Transdimensional
Monster Hunter
Che titolo figo
Invece
Figo
È molto divertente
Che mi ha colpito
Mi ha anche
Devo dire
Risucchiato
Nel vortice
Della lettura
Sono quattro
È una quadrilogia
Per gli appassionati
Di temi
Del tipo
Ready Player One
Quindi
Diciamo
Basati sull'idea
Di fondo
Di un videogioco
O comunque
Del gioco
Digitale
È una storia
Che aggiunge
A questa componente
Moltissime
Idee innovative
Sulla
Realità virtuale
Sulla realtà aumentata
E anche
Una serie
Di
La cosa che mi ha sorpreso
In una serie di romanzi
Evidentemente
Pensati
Soprattutto
Per l'intrattenimento
Quello che mi ha sorpreso
È che sono
Pieni di riflessioni
Molto interessanti
Molto intelligenti
Sulle trasformazioni
Che stiamo
Subendo
E su
Come alcune scelte
Che l'umanità
Può fare
Condizionano
Gli sviluppi
Futuri
È ambientato
In un futuro
Non eccessivamente
Lontano
È estremamente
Avvincente
L'autore
Uno dei due autori
È John Ringo
Che è un famoso autore
Di fantascienza militare
Che ci ha messo il suo
Perché tutta
L'evoluzione del gioco
Alla fine
È uno scontro
Con questi mostri
Transdimensionali
E l'altra autori
L'altra autrice
Si chiama
Lidia Scherer
Ambe due
Hanno scritto
Secondo me
Una saga
Divertente
Piacevole
E con una serie
Di riflessioni
Molto molto profonde
L'unico difetto
È solo in inglese
La trovate facilmente
Sui siti principali
Ho messo il link
A Baem
Che è l'editrice
L'editrice dei libri
Ma per la forma
Anche cartacea
Ma su tutte le piattaforme
Digitali
Potete facilmente
Su Kindle
E così via
Prendere questa serie
Gustarvela
Come ho fatto io
Ma questo si chiama
Veramente
John Ringo
È uno dei nomi
Più americani
Sì
È uno degli autori
Di Fantascienza Militare
Veramente
È famoso
È uno famosissimo
John Ringo
Vabbè
Se dovessi scegliere
Un nome
Un nome d'arte americano
Sceglierei
John Ringo
Ok
Grazie Max
È sempre interessante
La nostra biblioteca
Digiitaliana
Che si espande
Non è più tempo
Di RAPD
Ma questo è un RAPD
Particolare
RAPD dei treni
Del 2025
Un anno di treni europei
In numeri
Bestiale
Dalla piattaforma
Ciu Ciu
Che non so se conoscete
Ma è una bella piattaforma
Per vedere treni
Per prenotare treni
Trovare treni
In giro per l'Europa
Questa pagina
Che hanno
Questa pagina interattiva
Che hanno realizzato
Vi porta i dati
Di tutti i treni
D'Europa
In una maniera
Maniacalmente
Approfondita
Dal giorno peggiore
Dell'anno
Per i treni
Che è stato
Il primo giuglio
2025
18 minuti
Di media di ritardo
Di tutti i treni
D'Europa
La puntualità
Del 64%
5,3 milioni
Di minuti
Di ritardo
Accumulati
Solo quel giorno
Il miracolo
Di Natale
È il giorno migliore
Dell'anno
In quanto a ritardi
Solo 5,2 minuti
Di ritardo medio
87,8%
Di puntualità
Il 25 dicembre
Del 24
E poi
Le classifiche
Tra gli stati
Voi pensate
Che siamo messi male
Con l'Italia
Sì certamente
Dice l'Italia
Figurati
Siamo al sesto posto
Vi potrebbe sorprendere
Leggendo questa infografica
Sapere che i nostri amici
Tedeschi
Sì proprio i tedeschi
Quelli no
I tedeschi
Stanno messi
Molto peggio di noi
Con
Se noi abbiamo
22,7 anni
Di ritardi
Totale
Accumulati nell'anno
Loro sono a
66,8 anni
Beh la S-Bahn
Tedesca
È riconosciuta
Ah sì
Per te
Che
Per te che
Bazzichi da quelle parti
Per me che bazzico sì
Però effettivamente
Si sa che hanno
Dei seri problemi
Alle infrastrutture
Non bisogna mai
Andare in Germania
Francesco
I treni notturni
Era una citazione
Max
Non ti preoccupare
I treni notturni
I migliori treni
Le migliori stazioni
Dove è più facile
Incappare in un treno
Che è ritardi
Oppure in un treno
Che non ritardi
La migliore d'Europa
È quella di Ginevra
La peggiore
È quella di Bonn
E poi divisi per
Stato
Se noi scegliamo Italia
I treni più affidabili
E meno affidabili
Volete sapere
Qual è il treno
Con la percentuale
Di cancellazioni
Maggiore
In tutta Italia
L'Inter City
19,57
Da Messina Centrale
A Palermo Centrale
Che ha un 19,9%
Di cancellazioni
Vuol dire che
Uno su cinque
Viene cancellato
Esattamente
E il migliore
E il migliore è l'ICN
7,64 Roma Termini
Brennero
Con una cancellation rate
Dello 0%
Ok?
Il più puntuale di tutti
Roma Termini
Fiumicino
Vabbè è breve
Fa facile essere puntuali
Con un 95,6%
Di puntualità
Il peggiore
A me ne hanno cancellati
Tre però
Esatto
Il peggiore
Per la puntualità
È il Milano Centrale
Lecce
FR 8813
Con il 18,7%
Di puntualità
Vabbè
Insomma
Ragazzi
Arriva giusto
Una volta su cinque
Arriva in orario
Una volta su cinque
Arriva in orario
Una volta su cinque
Ragazzi
C'è da sbizzarrirsi
Lo trovate insieme
A tutti gli altri
Gingiri del giorno
Su digitalia.fm
Slash
800
13
Nel frattempo
Tu Max
Riguardati amici miei
A tuo secondo
Dai ragazzi
Queste cose vecchie
Io sono giovane
Il vedo
Max
La defunta Adelina
Adelina
Sposa e amante impareggiabile
Max
Sposa e amante impareggiabile
Farò un ripasso
Ripassa
Che meglio
Amici siamo alla fine
Le raccomandazioni sono sempre quelle
Dateci una mano
Con i vostri contributi
Economici
Con il vostro materiale
Che scrivete
Le app
C'è un paio di mail
Da parte
Che ragazzi
Sto affogando
Nele meno
Ho dei codici promozionali
Che mi sono arrivati oggi
Un paio di un gioco
Fatto di dark pattern
Ragazzi
Se mi avete scritto
Un'email
Di roba da pubblicare
Su digitalia
Viene fuori
Per la prossima puntata
Promesso
Faccio un po' di ordine
Ma questa settimana
Ero veramente
Oltre a essere stato malato
Perché ho finito
La scorsa settimana
Col febbrone
Abbracciato al grande telefono bianco
Di porcellana
A parlare con la divinità
Arriva
Arriva tutto
Non mi sono dimenticato di voi
Continuate a mandarci
Il vostro sostegno
I vostri materiali
E a parlare bene
Di digitalia
Con i vostri amici
E con gli anonimi
Quindi dal vivo
Le vostre amiche
E i vostri amici
Però tutti digitaliani
E lasciare recensioni
In giro per il mondo
Anche sulle porte
Dei gabinetti
Dell'autoguerino
Va benissimo
Lo stesso
Le più simpatiche
Se ce le mandiamo
Ne parliamo su digitalia
Direi che per questo
813 è tutto
Dall'emistudio Liguria 1
Di Sanremo
Un saluto da Franco Solerio
Dallo studio
Cittadino di Avellino
Un abbraccio
Da Massimo De Santo
E un saluto
Anche dallo studio
Di Miano Città Studi
Da Francesco Facconi
Ci sentiamo la settimana prossima
Con una nuova puntata
Di Digitalia
Grazie a tutti